设计模式觉醒系列(02)这几种设计模式很简单实用 | 相信你肯定见过
本文介绍了设计模式中的模板方法模式、外观模式和单例模式。模板方法模式通过父类定义算法框架，子类实现具体步骤，提高代码复用性和扩展性；外观模式提供高层次接口隐藏子系统复杂性，降低耦合度；单例模式确保一个类只有一个实例，适用于资源开销敏感场景。文中结合实战demo及Tomcat源码应用详细解析了这三种模式的实现与优点，并附带Spring中单例模式的应用示例。
Python 高级编程与实战：构建 RESTful API
本文深入探讨了使用 Python 构建 RESTful API 的方法，涵盖 Flask、Django REST Framework 和 FastAPI 三个主流框架。通过实战项目示例，详细讲解了如何处理 GET、POST 请求，并返回相应数据。学习这些技术将帮助你掌握构建高效、可靠的 Web API。
Python 高级编程与实战：构建自动化测试框架
本文深入探讨了Python中的自动化测试框架，包括unittest、pytest和nose2，并通过实战项目帮助读者掌握这些技术。文中详细介绍了各框架的基本用法和示例代码，助力开发者快速验证代码正确性，减少手动测试工作量。学习资源推荐包括Python官方文档及Real Python等网站。
【再谈设计模式】解释器模式~语法的解析执行者
解释器模式定义了一种语言的语法表示，并定义一个解释器来解释该语言中的句子。它使用类来表示每个语法规则，并且通过递归调用这些类的方法来解释表达式。本质上，它将一个复杂的表达式分解为一系列简单的部分，然后按照特定的语法规则进行解析和执行。
设计模式：工厂方法模式（Factory Method）
工厂方法模式是一种创建型设计模式，通过将对象的创建延迟到子类实现解耦。其核心是抽象工厂声明工厂方法返回抽象产品，具体工厂重写该方法返回具体产品实例。适用于动态扩展产品类型、复杂创建逻辑和框架设计等场景，如日志记录器、数据库连接池等。优点包括符合开闭原则、解耦客户端与具体产品；缺点是可能增加类数量和复杂度。典型应用如Java集合框架、Spring BeanFactory等。
课时36：合成设计模式
引用应用分析三：合成设计模式。通过将电脑拆分为显示器、主机等组件，并进一步细分为主板、内存、CPU等，展示如何用类和对象组合构建复杂系统。每个模块独立，最终整合成完整的电脑结构，体现了Java中的合成设计模式。此模式强调模块化设计与引用传递，便于维护和扩展。
Python 高级编程与实战：构建微服务架构
本文深入探讨了 Python 中的微服务架构，介绍了 Flask、FastAPI 和 Nameko 三个常用框架，并通过实战项目帮助读者掌握这些技术。每个框架都提供了构建微服务的示例代码，包括简单的 API 接口实现。通过学习本文，读者将能够使用 Python 构建高效、独立的微服务。
04.里式替换原则介绍
里式替换原则（LSP）是面向对象设计的重要原则之一，确保子类可以无缝替换父类而不破坏程序功能。本文详细介绍了LSP的定义、背景、理解方法及应用场景，通过电商支付和鸟类飞行案例展示了如何遵循LSP，并分析了其优缺点。LSP强调子类应保持父类的行为一致性，有助于提高代码的可扩展性、可维护性和可重用性，但也可能导致过度设计。最后，对比了LSP与多态的区别，明确了LSP作为设计原则的重要性。
设计模式：单例模式
单例模式是一种创建型设计模式，确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。它通过私有化构造函数、自行创建实例和静态方法（如`getInstance()`）实现。适用于数据库连接池、日志管理器等需要全局唯一对象的场景。常见的实现方式包括饿汉式、懒汉式、双重检查锁、静态内部类和枚举。线程安全问题可通过`synchronized`或双重检查锁解决，同时需防止反射和序列化破坏单例。优点是避免资源浪费，缺点是可能增加代码耦合度和测试难度。实际开发中应优先选择枚举或静态内部类，避免滥用单例，并结合依赖注入框架优化使用。
Python 高级编程与实战：深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化与调试技巧，涵盖profiling、caching、Cython等优化工具，以及pdb、logging、assert等调试方法。通过实战项目，如优化斐波那契数列计算和调试Web应用，帮助读者掌握这些技术，提升编程效率。附有进一步学习资源，助力读者深入学习。
