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NoSQL 检索:为什么日志系统主要用 LSM 树而非 B+ 树?
B+树适用于关系型数据库,但面对高频写入的日志、监控等大数据场景,随机写入性能差。LSM树通过将数据先写入内存C0树,再批量合并到磁盘C1树,实现高效写入。结合WAL保障数据恢复,利用清空块与填充块进行滚动归并,提升磁盘读写效率。检索时优先查内存,支持近期数据快速访问,并通过删除标记延迟清理过期数据,是高频写入场景下的理想选择。
阿里云服务器最便宜多少钱一年?最新阿里云服务器价格表(一年/按月/按小时报价明细)
租用阿里云服务器多少钱一年?上云就上阿里云 ,很多用户以为阿里云服务器价格比较贵,事实上,阿里云服务器的价格多次降价,云服务器相比其他云厂商有很大的优惠,今天整理最新的云服务器租用价格表,包括轻量应用服务器、云服务器ECS和GPU服务器。
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2天前
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来自: 弹性计算
租用阿里云服务器一年要多少钱?阿里云服务器租用价格表(一年/按月/按小时报价明细)
租用阿里云服务器多少钱一年?上云就上阿里云 ,很多用户以为阿里云服务器价格比较贵,事实上,阿里云服务器的价格多次降价,云服务器相比其他云厂商有很大的优惠,今天整理最新的云服务器租用价格表,包括轻量应用服务器、云服务器ECS和GPU服务器。
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3天前
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构建AI智能体:六十四、模型拟合的平衡艺术:深入理解欠拟合与过拟合
机器学习模型训练中存在欠拟合和过拟合两大核心问题。欠拟合指模型过于简单无法捕捉数据规律,表现为训练和测试误差均高;过拟合则是模型过于复杂导致记忆噪声而非规律,表现为训练误差低但测试误差高。解决欠拟合需增加模型复杂度(如多项式回归、决策树)或改进特征工程;解决过拟合则需限制复杂度(如降低树深度)、增加正则化或使用集成方法。MSE是关键的评估指标,良好拟合表现为训练集和测试集MSE均适中且接近。掌握这一平衡艺术是构建泛化能力强、稳健模型的关键。
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3天前
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传统企业从零搭建数据平台 - 日记20251215
前公司裁员后,我加入传统企业从零搭建数据中台,推进AI Agent建设。经历线上技术面试与三轮线下考核,初期完成数据摸排、API优化,并自学Django。目前聚焦营销与财务数据,逐步深入业务,推动数据体系完善。(238字)
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6天前
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来自: 无影
阿里云有免费云服务器吗?阿里云免费云服务器及免费云产品清单及全方位测评
阿里云有免费云服务器吗?有的。目前云计算市场占据大份额的阿里云,长期以 “免费试用” 为招牌吸引用户。从个人开发者的入门测试到企业的业务预演,其免费云产品矩阵覆盖了服务器、AI 工具、云电脑等多个核心场景。然而,“免费” 背后究竟是真香福利还是营销套路?本文结合官方规则与真实用户体验,对阿里云 160 + 免费云产品进行全方位测评,拆解适用场景、隐藏限制与避坑指南,帮你精准判断是否值得尝试。
ArrayList扩容机制
ArrayList添加元素时,先调用ensureCapacityInternal()确保容量,首次添加时默认扩容至10。每次扩容通过grow()实现,新容量为原容量的1.5倍(oldCapacity + (oldCapacity >> 1)),提升性能。当元素数超过当前容量时触发扩容,保证后续添加不越界。注意:length用于数组,length()用于字符串,size()用于集合。
07 | NoSQL 检索:为什么日志系统主要用 LSM 树而非 B+ 树?
B+树适用于关系型数据库,但在日志、监控等高频写入场景下性能受限。LSM树通过将数据分内存(C0树)和磁盘(C1树)两层,利用批量写入、WAL日志恢复与滚动合并机制,大幅提升写入效率,更适合写多读少的大数据应用。
阿里云大数据AI产品月刊-2025年11月
大数据& AI 产品技术月刊【2025年 11 月】,涵盖 11 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
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