《5G赋能：朴素贝叶斯算法的实时进化与场景拓展》
5G技术以其高速率、低时延、大连接特性，推动各行业变革。在实时数据处理方面，5G为朴素贝叶斯算法插上翅膀，大幅提升数据传输速度和实时性，保障决策响应即时化，并支持大规模多维度数据处理。5G助力下，该算法在智能交通、远程医疗、工业互联网等领域展现全新活力，实现更精准的分析与预测，为社会发展带来创新与便利。
电信主机安全检测技术
本次分享的主题是 电信内生确定性安全探索与实践
，由中兴通讯的闻新成分享。主要分为十四个部分：
1. 安全政策趋势：聚焦无线防御和网络韧性
2. 安全攻防趋势：极限安全防护的不确定性
3. CT网络的安全挑战与启示
4. CT内生安全1.0方案概览
5. CT内生安全1.0架构与功能
6. CT内生安全1.0的局限性
7. CT内生安全2.0-首创确定性安全架构实现可预期防护
8. CT内生安全2.0-基于IPDRR模型进行顶层安全设计
9. CT内生安全v2.0-基于白名单的主动防御技术
10.CT内生安全v2.0-高位命令主动阻断技术
11. CT内生安全v2.0-虚机逃逸主动阻断技术
工厂人员定位管理系统方案：实现低成本高精度人员定位
蓝牙定位技术结合Lora技术，实现低成本、高效率的工厂人员定位管理，能够提升生产效率、保障安全、优化应急响应的关键工具。该系统能够实时获取工厂内人员的位置信息，为生产调度、安全监控、紧急疏散等提供精确、及时的数据支持。
基于MSWA相继加权平均的交通流量分配算法matlab仿真
本项目基于MSWA（Modified Successive Weighted Averaging）相继加权平均算法，对包含6个节点、11个路段和9个OD对的交通网络进行流量分配仿真。通过MATLAB2022A实现，核心代码展示了迭代过程及路径收敛曲线。MSWA算法在经典的SUE模型基础上改进，引入动态权重策略，提高分配结果的稳定性和收敛效率。该项目旨在预测和分析城市路网中的交通流量分布，达到用户均衡状态，确保没有出行者能通过改变路径减少个人旅行成本。仿真结果显示了27条无折返有效路径的流量分配情况。
UWB定位的7种算法
UWB定位系统基于超宽带技术，通过纳秒级脉冲实现高精度厘米级甚至毫米级定位。其7种主要算法包括：1) TOA（到达时间），利用信号传播时间计算距离；2) TDOA（到达时间差），通过多个基站的时间差确定位置；3) RSSI（接收信号强度），估算距离但精度较低；4) AOA（角度到达），测量信号入射角度；5) 混合算法，结合多种算法提高精度；6) 最小二乘法，处理多基站数据减少误差；7) 卡尔曼滤波，动态跟踪目标位置；8) 粒子滤波，适应复杂非线性环境。这些算法各具特点，适用于不同场景，如工业制造、智能仓储和室内定位等。
阿里云先知安全沙龙(北京站) ——车联网安全渗透测试思路分享
本文介绍了智能汽车的整车架构、协议栈结构、攻击点分析、渗透思路及案例分享。整车架构涵盖应用层、协议层和物理层，详细解析各层次功能模块和通信机制。攻击点包括Wi-Fi、USB、NFC等，展示车辆通信接口和系统组件的安全风险。渗透思路从信息收集到系统内部探索，利用固件漏洞控制车辆功能。案例展示了网段隔离不足导致的SSH访问和OTA日志审计漏洞，揭示了潜在的安全威胁。
AI时代下的代理IP：在线旅游的新篇章
随着AI技术的发展，在线旅游行业迎来变革。代理IP作为关键一环，通过隐藏用户真实IP、优化网络连接、突破地域限制等手段，提升用户体验和数据安全性。本文探讨代理IP在在线旅游中的应用，结合实际代码与案例，展示其助力行业发展的具体方式。未来，AI与5G等新技术将进一步推动代理IP的应用创新，为用户提供更便捷、安全的旅游服务。