ASTER 全球发射率数据集，每月，0.05 度，HDF5
ASTER全球发射率数据集（AG5KMMOH V4）提供0.05度月度分辨率的全球地表发射率信息，覆盖2000至2015年。该数据集基于ASTER传感器与MODIS产品，结合TES算法和MODTRAN模型进行大气校正，由NASA JPL开发。2016年12月起停止更新。
数据治理，治到什么程度才算成功？
数据治理常被误认为是技术活，实则是涉及组织、流程、文化的系统工程。本文分享从0到1落地数据治理的5大关键动作，涵盖现状诊断、组织架构搭建、标准制定、工具选择与文化建设，助你避开90%的坑，真正发挥数据价值。
MyEMS：重塑能源管理，驱动高效节能新变革
集数据采集、分析、监控与优化于一体，助力企业、园区及城市实现能源高效利用。系统通过传感器实时采集能耗数据，结合云端分析与可视化展示，帮助用户精准掌握能源消耗情况，识别节能空间。基于AI算法，MyEMS可预测能耗趋势、智能预警异常，提升能源管理效率。模块化设计适配多种场景，满足工业、商业及智慧园区等多样化需求，助力实现“双碳”目标与可持续发展。
如何在AR运维巡检中导入AI识别方案，达到智慧巡检目的
在工业运维巡检中，传统依赖人工的方式易出错且效率低。通过融合AR与AI技术，构建智慧巡检闭环，实现设备状态自动识别、预测性维护与高效协同。本文从场景锚定、知识沉淀、交互优化、反馈闭环、模型选型五大维度，解析AI识别方案的落地路径，助力工业智能化转型。
什么叫通用人工智能？7大维度看清海内外AGI发展趋势
AGI探索之路充满矛盾与挑战。一边是AI在算法设计和数学难题上超越人类，另一边却在复杂推理中“放弃思考”。从技术突破到伦理治理，从算力竞赛到认知革命，AGI正重塑智能本质，或终将开创一种全新的理解世界的方式。
自动驾驶还远吗？关键看“眼睛”
自动驾驶感知系统是智能车的“眼睛”，依赖摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器实现环境感知。文章详解了感知架构、主流目标检测方法（如2D/3D检测、多传感器融合）、感知挑战（如极端天气、长尾问题）及发展趋势，并结合驭势科技实践，展示了数据闭环、BEV感知、全景分割等技术进展，推动自动驾驶向全天候、全无人目标迈进。