正交时频空间（OTFS）调制技术：理论基础与性能分析
正交时频空间（OTFS）调制技术在延迟-多普勒域进行信号设计，有效应对高多普勒、短包传输等5G挑战。相比传统OFDM，OTFS通过全时频分集和信道硬化，显著提升高速移动场景下的鲁棒性与分集增益，仿真显示其在BLER性能上可获得3-4dB SNR增益，尤其适用于车联网、物联网等应用场景。
基于OCDM雷达系统的离散Fresnel域信道估计——论文阅读
本文研究基于离散Fresnel域信道估计的OCDM雷达系统，提出一种抑制高旁瓣的新方法。通过分析时间与频率偏移在离散Fresnel域的影响，建立联合信道模型，揭示距离-多普勒耦合效应。实验验证了系统在真实场景下的鲁棒性，兼具低峰均比、强抗干扰能力，为6G一体化感知通信提供新思路。
Fresnel变换的详解
菲涅耳变换是描述光波近场衍射的核心工具，由法国物理学家菲涅耳提出，用于精确刻画光通过孔径后的传播行为。它在傍轴近似下将衍射积分转化为含二次相位因子的傅里叶形式，广泛应用于激光传输、全息成像与光学系统设计。该变换介于精确的瑞利-索末菲积分与远场的夫琅禾费衍射之间，体现了波动光学的基本特征。
面向边缘通用智能的多大语言模型系统：架构、信任与编排——论文阅读
本文提出面向边缘通用智能的多大语言模型（Multi-LLM）系统，通过协同架构、信任机制与动态编排，突破传统边缘AI的局限。融合合作、竞争与集成三种范式，结合模型压缩、分布式推理与上下文优化技术，实现高效、可靠、低延迟的边缘智能，推动复杂场景下的泛化与自主决策能力。
汽车雷达在多径存在下的幽灵目标检测——论文阅读
本文研究汽车雷达在多径环境下的幽灵目标检测问题，提出基于广义似然比检验（GLRT）的检测框架，结合稀疏增强压缩感知与Levenberg-Marquardt优化，实现高精度角度估计与虚警控制，有效区分直接路径与多径干扰，提升复杂场景下目标检测可靠性。