从入门到实战：一文掌握微服务监控系统 Prometheus + Grafana
随着微服务架构的发展，系统监控变得愈发重要。本文介绍如何利用 Prometheus 和 Grafana 构建高效的监控系统，涵盖数据采集、存储、可视化与告警机制，帮助开发者提升系统可观测性，及时发现故障并优化性能。内容涵盖 Prometheus 的核心组件、数据模型及部署方案，并结合 Grafana 实现可视化监控，适合初学者和进阶开发者参考实践。
AOP切面编程快速入门
AOP（面向切面编程）通过分离共性逻辑，简化代码、减少冗余。它通过切点匹配目标方法，在不修改原方法的前提下实现功能增强，如日志记录、性能监控等。核心概念包括：连接点、通知、切入点、切面和目标对象。Spring AOP支持多种通知类型，如前置、后置、环绕、返回后、异常通知，灵活控制方法执行流程。通过@Pointcut可复用切点表达式，提升维护性。此外，结合自定义注解，可实现更清晰的切面控制。
《分布式任务调度中“任务重复执行”的隐性诱因与根治方案》
本文基于金融科技公司数据同步项目，复盘分布式任务调度中“任务重复执行”的Bug。系统采用分布式调度框架搭建高可用集群，上线后每周三凌晨出现银行流水重复同步问题。经排查，根源为调度节点系统时间不一致，导致同一任务哈希值计算偏差，叠加任务高峰期分配耗时延长，引发多节点重复认领。解决方案从应急措施（时间同步、时间校验、幂等性校验）到体系化重构（节点健康度评估、动态抢占式分配、任务轨迹监控），构建三层防御体系。最终提炼出时间一致性、调度容错性、业务兜底等核心原则，为分布式任务调度系统稳定性建设提供实战参考。
《高并发场景下数据一致性隐疾的实战复盘》
本文基于电商大促项目真实经历，复盘高并发场景下“支付成功但订单未更新”的数据一致性Bug。系统采用主流后端微服务架构，经压测后上线，却在流量峰值时爆发间歇性异常。通过全链路日志追踪、压测环境复现及数据库层深挖，定位出分布式事务超时、库存表行锁竞争、缓存过期引发的连锁问题。解决方案从应急调优（超时阈值调整、乐观锁引入）到架构重构（事务模式切换、缓存策略升级、补偿机制完善），再到全链路监控搭建，形成分层防御体系。最终提炼出事务设计、锁策略选择等核心原则，为高并发系统稳定性建设提供实战参考。
探索传统与互联网软件测试的区别
传统软件测试与互联网测试的核心目标都是保障质量，但节奏和方法差异显著。互联网测试强调速度与自动化，需适应高频迭代、复杂分布式环境和CI/CD流程，测试策略更侧重风险覆盖和快速反馈，要求从业者掌握自动化工具、理解系统架构，并从执行转向风险识别。面对敏捷模式，测试人员需持续进化技能与思维。