Oracle数据库创建表空间和索引的SQL语法示例
以上SQL语法提供了一种标准方式去组织Oracle数据库内部结构，并且通过合理使用可以显著改善查询速度及整体性能。需要注意，在实际应用过程当中应该根据具体业务需求、系统资源状况以及预期目标去合理规划并调整参数设置以达到最佳效果。
RAG效果不佳？先别急着微调模型，这几个关键节点才是优化重点
本文深入探讨了RAG（Retrieval Augmented Generation）技术的实现细节与优化策略，指出在AI应用开发中，RAG常被视为黑盒导致问题定位困难。文章从文档分块（Chunking）、索引增强（语义增强与反向HyDE）、编码（Embedding）、混合检索（Hybrid Search）到重排序（Re-Ranking）等关键环节进行了详细解析，强调需结合具体场景对各模块进行调优，以提升召回率与精确率的平衡，并倡导从快速使用走向深度优化的实践路径。
十年大厂员工终明白：MySQL性能优化的尽头，是对B+树的极致理解
存储引擎是数据库的核心组件，负责数据的存储与管理。常见存储引擎如MySQL的InnoDB采用B+树结构，以优化读取性能，支持高效查询、范围检索和有序遍历。相比哈希表和B树，B+树通过减少I/O次数，提升大规模数据下的查询效率。本文深入解析B+树的原理、优势及其在MySQL中的应用。
零代码2小时搭建CRM系统
本文介绍了如何利用零代码工具快速搭建一套完整的CRM系统，解决企业在客户管理、销售流程和数据分析中的常见问题。通过2小时的配置，企业可以实现线索管理、商机跟踪、报表分析等功能，提升销售过程的可视化与管理效率。