SQL 判断是否“存在”？99% 的人还在写错！
在判断数据是否存在时，使用 `COUNT(*)` 会导致性能浪费，因为它会统计所有匹配记录，而我们只需知道是否存在即可。推荐使用 `EXISTS`，它在找到第一条匹配记录后立即返回，大幅提升查询效率。本文通过多个示例展示了 `EXISTS` 的用法，并对比了其与 `COUNT(*)` 的性能差异，帮助你写出更高效、优雅的 SQL 查询。
基于最新 Java 技术栈的在线任务管理系统开发实战详解
本项目基于最新Java技术栈开发在线任务管理系统，涵盖任务创建、分配、跟踪、统计等功能。采用Spring Boot 3.2.x、React 18、PostgreSQL 16等主流技术，详解项目架构设计、核心功能实现及部署流程，助力掌握现代Java全栈开发技能。
Java 项目实战城市公园信息管理系统开发流程与实用功能实现指南
本系统基于Java开发，采用Spring Boot后端框架与Vue.js前端框架，结合MySQL数据库，构建了一个高效的城市公园信息管理系统。系统包含管理员、用户和保洁人员三大模块，涵盖用户管理、园区信息查询、订票预约、服务管理等功能，提升公园管理效率与服务质量。
mysql理解
本文介绍了MySQL查询语句的书写顺序与执行顺序的区别，多表查询的实现方式，包括内连接、外连接的使用与差异，以及CHAR与VARCHAR字段类型的异同点，帮助开发者更好地理解和优化SQL查询。
杂项9
行锁在数据库中用于并发控制，当更新操作能通过索引精确定位到具体行时生效，如 MySQL InnoDB。若未使用索引，可能升级为表锁，影响并发性能。更新操作优先使用行锁以保证数据一致性和高效并发。
了解关系型数据库
关系型数据库基于表结构，支持SQL查询，适合复杂关系和事务处理，如Oracle、MySQL；而非关系型数据库如Redis、MongoDB采用灵活模型，适用于高并发、大数据场景。关系型数据库维护成本低但扩展性差，非关系型数据库读写快、成本低但不支持事务。索引可提升查询速度，但占用空间影响更新效率。数据库索引多采用B+树，因其更适合范围查询、磁盘读写效率高且查询性能稳定。