redis杂项
Redis基于内存、IO多路复用，读写高效；虽主为单线程，但支持多线程读写及持久化。常用数据类型如string、hash、list、set、zset适用于多种场景。为提升性能，常搭配本地缓存（如Caffeine）形成二级缓存架构。为保证Redis与MySQL一致性，可采用加锁、MQ或延迟双删策略。Redis支持多种淘汰策略及持久化方式（RDB/AOF），兼顾性能与数据安全。
mysql杂项
MySQL常用存储引擎包括InnoDB和MyISAM，InnoDB支持事务和行锁，适合高并发写入；MyISAM不支持事务，仅支持表锁，适合只读场景。InnoDB支持64TB存储，MyISAM支持256TB。索引结构主要包括B+树、Hash和跳表，用于优化查询性能，减少磁盘I/O。InnoDB使用聚簇索引，MyISAM使用非聚簇索引。联合索引需遵循最左前缀原则，否则可能导致索引失效。常见索引失效原因包括使用函数、隐式转换、模糊查询前缀使用“%”等。可通过EXPLAIN命令分析SQL执行情况。MySQL性能优化包括表结构设计、SQL优化、主从复制、读写分离及分库分表。
MySQL事务
MySQL事务具有ACID特性，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。其默认隔离级别为可重复读，通过MVCC和间隙锁解决幻读问题，确保事务间数据的一致性和并发性。
sql了解3
本文介绍了SQL中分组查询（GROUP BY）的规则，强调SELECT中的列必须是GROUP BY中的列或被聚合函数包裹的列。同时解释了非聚合列的定义及其在GROUP BY中的必要性，并通过代码示例展示了简单CASE WHEN和搜索CASE WHEN的用法，最后对比了两种模式的区别。
RabbitMQ
本内容介绍了使用RabbitMQ实现MySQL与Redis数据双写一致性的实践经验，涵盖消息高可用性、不丢失策略、消息堆积解决方案、幂等性保障及死信交换机与延迟队列的实现机制，适用于消息中间件的可靠性设计与优化。
跨库 JOIN--SPL 轻量级多源混算实践 6
本案例涉及车辆、交通、公民系统多源数据混合计算，重点演示SPL对不同表关系（维表关联、主子表关联）的高效处理。通过区分关联类型，SPL可自动选择最优算法，提升计算效率，适用于大规模数据分析场景。
PolarDB Supabase Edge Functions - 让函数，随时可用
PolarDB Supabase Edge Functions 是现代全栈开发的无服务器引擎，基于 Deno 运行时构建，支持在全球边缘节点部署自定义代码，实现低延迟、高可用的 API 与事件处理。它提供 CLI 和可视化 Studio 两种开发方式，打造高效开发闭环。相比开源版 Supabase，PolarDB Supabase 在公有云环境中实现了完整功能闭环，兼顾企业级控制力与便捷开发体验。