终于有人把数据倾斜讲清楚了
本文深入剖析大数据处理中的“数据倾斜”问题，从现象到本质，结合真实踩坑经历，讲解数据倾斜的成因、典型场景及四步精准定位方法，帮助开发者从根本上理解和解决这一常见难题。
MySQL为什么被广泛使用
MySQL凭借其卓越的技术特性、成熟的开源生态和持续创新，成为数据库领域领军者。它以高性能、高可用性和广泛的社区支持，赢得从初创公司到世界500强企业的广泛采用。本文深入解析MySQL持续成功的背后原因。
Spring Data JPA 技术深度解析与应用指南
本文档全面介绍 Spring Data JPA 的核心概念、技术原理和实际应用。作为 Spring 生态系统中数据访问层的关键组件，Spring Data JPA 极大简化了 Java 持久层开发。本文将深入探讨其架构设计、核心接口、查询派生机制、事务管理以及与 Spring 框架的集成方式，并通过实际示例展示如何高效地使用这一技术。本文档约1500字，适合有一定 Spring 和 JPA 基础的开发者阅读。
MySQL分库分表：应对海量数据的策略
本文深入解析MySQL分库分表策略与实战技巧，涵盖分片键选择、算法对比、数据迁移、全局ID生成及跨分片查询处理等内容，助你构建可扩展的海量数据架构，提升系统性能与可用性。
MySQL缓存机制：查询缓存与缓冲池优化
MySQL缓存机制是提升数据库性能的关键。本文深入解析了MySQL的缓存体系，包括已弃用的查询缓存和核心的InnoDB缓冲池，帮助理解缓存优化原理。通过合理配置，可显著提升数据库性能，甚至达到10倍以上的效果。