京东 API 助力，京东平台促销活动效果实时评估
在电商竞争激烈的背景下，京东平台促销活动成为商家提升销量的重要手段。传统评估方式滞后，难以及时调整策略。京东开放平台提供的API可实现实时数据获取与分析，助力商家高效评估活动效果。通过API，商家能实时追踪流量、监控销售数据、分析转化率与平均订单价值，快速响应市场变化。结合Python代码示例，本文详解如何调用京东API进行数据处理与指标计算，实现自动化监控与策略优化。实际案例显示，使用京东API后，某品牌活动响应时间缩短至秒级，销售额提升20%。京东API推动了从“事后复盘”到“实时优化”的转变，助力商家提升ROI，增强竞争力。
Three.js实现3D地图可视化-省份
本项目实现了地图数据的可视化展示，支持下钻、缩放、旋转等多种交互功能。地图通过 shape 数据描绘，使用 D3 进行坐标转换与渲染，数据可从地图 JSON 工具获取。支持二次开发与离线部署，提供完整源码，欢迎联系获取。
大模型备案要点一次过【附材料清单详解】
广东省最新公布一批大模型备案名单，新增14款备案模型、6款登记模型，累计达80款备案、23款登记。文章详解大模型备案流程、周期（5-10个月）、要求（主体资质、数据合规、内容安全、模型完成度）、所需材料（备案表、安全评估报告、服务协议、语料标注规则等）及完整备案流程（初审、自测、提交、整改、终审、公示）。为大模型企业备案提供全面指导。
都在谈数据安全，可你真的会做数据全生命周期防护吗？
数据安全远不止防火墙和杀毒软件，而是贯穿数据从产生到销毁的全过程。本文详解数据全生命周期保护，涵盖数据产生、存储、传输、处理、使用、共享、归档与销毁七大阶段，剖析各环节风险与防护要点，帮助企业构建系统性防护体系，真正守住数据安全底线。
Trinity-RFT：构建智能体持续学习的自动化强化微调工厂
大型语言模型作为智能体在真实环境中持续交互学习面临诸多挑战。 Trinity-RFT 是通义实验室推出的强化微调框架，旨在实现智能体的持续进化。它通过探索、训练与经验池的解耦设计，支持多样化训练模式，提升资源利用率和学习稳定性。同时，Trinity-RFT 提供灵活的数据处理与算法模块化功能，降低应用与研究门槛，助力迈向终身学习与自主进化的智能体时代。
Python多态实战：从基础到高阶的“魔法”应用指南
Python多态机制通过“鸭子类型”实现灵活接口，使不同对象统一调用同一方法，自动执行各自行为。它简化代码逻辑、提升扩展性，适用于数据处理、策略切换、接口适配等场景。掌握多态思维，能有效减少冗余判断，使程序更优雅、易维护。