英伟达Newton与OpenTwins如何重构具身智能“伴随式数采”范式
大规模真实数据的采集成本极为高昂，需要投入大量的人力、物力与时间。在复杂的环境中布置大量传感器和监测设备，其采购、安装、维护和更新费用都十分昂贵。物理世界的场景极其丰富且动态多变，要穷尽所有可能的情况几乎是不可能完成的任务。机器人可能需要在各种气候、地形和社会环境中工作，全面采集这些场景数据在现实中是无法企及的。不同机器人构型之间的差异使得数据难以复用，例如人形机器人和轮式机器人的数据因其运动和交互方式不同，通用性很低。这种缺乏实体间数据共享的局面，加剧了重复劳动和资源浪费，形成了阻碍行业发展的“数据孤岛”。
赛事获奖｜TsingtaoAI斩获"创赢大同"创新创业大赛一等奖
北京，2025年8月20日 —— 2025"创赢大同"创新创业大赛北京赛区活动在北京优投创新中心圆满落幕。在来自全国各地的30余个优质项目激烈角逐中，TsingtaoAI凭借其"通用具身智能PoC实验底座研发及产业化"项目脱颖而出，斩获大赛一等奖。这一荣誉不仅是对TsingtaoAI技术实力的高度认可，更标志着具身智能"最后一公里"难题的破局方案正式进入产业化落地阶段。
发展动态｜TsingtaoAI入选工信部科技型中小企业名单，加速具身智能产业落地
近日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会公示了2025年第二批拟入库工业和信息化部科技型中小企业名单，北京霆涛商业智能技术有限公司成功入选。这一认定基于《科技型中小企业评价办法》、《科技型中小企业评价服务工作指引》以及工业和信息化部相关通知，旨在遴选出在科技创新领域表现出色的企业，推动科技型中小企业高质量发展。
终于有人把数据治理讲明白了
在数字化转型浪潮下，企业常面临数据混乱、标准不一等问题。本文深入浅出解析“数据治理”核心概念，探讨如何通过“拉式”与“推式”两种策略，构建高效、可持续的数据管理体系，提升数据质量与应用价值，助力企业实现精准决策与业务创新。
数据治理怎么做？一文讲清数据治理全流程
数据治理是企业系统化管理数据的核心战略，涵盖数据质量、安全、合规与价值挖掘。通过明确责任、制定标准、优化流程，确保数据全生命周期可控、可信、可用，助力企业提升决策效率、降低风险，并释放数据潜在价值。