医疗票据OCR图像预处理：印章干扰过滤方案与代码实现
医疗票据OCR技术能自动提取票据中的关键信息，但在实际应用中面临多重挑战。首先，票据版式多样，不同医院、地区的格式差异大，需借助动态模板匹配技术来应对。其次，图像质量参差不齐，存在褶皱、模糊、倾斜、印章遮挡等问题，常通过超分辨率重建和图像修复算法处理。此外，手写体识别、复杂业务逻辑理解（如医疗术语和费用规则）以及数据安全与隐私合规要求也是技术难点。
为应对这些挑战，快瞳系统采用“OCR基础识别 + NLP语义修正”的混合架构，并结合深度学习模型（如CRNN、Transformer）来提升准确率和泛化能力。该技术能显著提升医保报销、保险理赔等场景的效率，是推动医疗信息数字化管理的重要工具。
百宝箱开放平台 ✖️ 友盟+ SDK 接入准备
开发者可通过集成SDK，将百宝箱智能体接入友盟App，实现智能答疑与数据分析。本文详述在友盟创建App、获取Appkey，及在百宝箱创建智能体、获取TboxAgentID的完整流程，并提供iOS与Android平台集成指引，助力提升应用智能化服务能力。（239字）
百宝箱开放平台 ✖️ 获取模型返回
通过模型效果盲测接口，开发者可一次性调用多种模型生成内容，用于对比用户对不同智能体的偏好。支持流式输出与多轮对话，并可通过反馈接口提交数据，助力优选适配业务场景的底层模型。
速卖通商品详情API秘籍！轻松获取SKU属性数据
速卖通商品详情API（aliexpress.item.get）支持通过编程获取商品标题、价格、SKU、库存、销量、物流模板、评价及店铺信息，适用于价格监控、选品分析等场景。接口支持多语言返回，采用AppKey+AppSecret+Token认证，需签名验证，确保安全调用。
深入BERT内核:用数学解密掩码语言模型的工作原理
BERT通过掩码语言建模（MLM）实现双向语言理解，随机遮蔽15%的词并预测，结合Transformer的自注意力与多头机制，利用上下文信息生成深层语义表示。其数学设计如√d_k缩放、80-10-10掩码策略和交叉熵优化，显著提升模型性能，奠定现代NLP基础。