主流自动化测试框架的技术解析与实战指南
本内容深入解析主流测试框架Playwright、Selenium与Cypress的核心架构与适用场景，对比其在SPA测试、CI/CD、跨浏览器兼容性等方面的表现。同时探讨Playwright在AI增强测试、录制回放、企业部署等领域的实战优势，以及Selenium在老旧系统和IE兼容性中的坚守场景。结合六大典型场景，提供技术选型决策指南，并展望AI赋能下的未来测试体系。
大模型应用测试必备技能：问题对生成实践
本文介绍了利用LangChain的QAGenerationChain从文本生成问题-答案对（QA pairs）的方法，旨在解决LLM应用开发中测试数据生成的格式不统一、库版本过时、模型输出异常及代码可维护性差等问题。文中提供了完整的代码实现，并对生成结果进行了有效性评估，包括语义相似度检查、关键词匹配和重复性检测，确保生成的QA对质量可靠，适用于知识库测试与评估。
大模型性能测试实战指南：从原理到落地的全链路解析
本文系统解析大模型性能测试的核心方法，涵盖流式响应原理、五大关键指标（首Token延迟、吐字率等）及测试策略，提供基于Locust的压测实战方案，并深入性能瓶颈分析与优化技巧。针对多模态新挑战，探讨混合输入测试与资源优化
大模型性能测试完全指南：从原理到实践
本文介绍了大模型性能测试的核心价值与方法，涵盖流式响应机制、PD分离架构、五大关键指标（如首Token延迟、吐字率等），并通过实战演示如何使用Locust进行压力测试。同时探讨了多模态测试的挑战与优化方向，帮助测试工程师成长为AI系统性能的“诊断专家”。
为泳道服务集成其他虚拟服务能力
ASM流量泳道基于服务网格能力，实现全链路流量隔离，适用于灰度发布场景。通过编辑ASMSwimLaneGroup CR，可为服务添加超时、故障注入等功能，保障泳道流量规则不受影响。