【赵渝强老师】PostgreSQL的模板数据库
在PostgreSQL中，创建新数据库时，默认通过拷贝`template1`实现。`template1`包含标准系统对象，可自定义以影响新数据库内容；而`template0`是纯净模板，仅含预定义对象且不应修改。视频讲解和代码示例展示了如何查看现有数据库信息及标识字段的作用。
[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1szyfY4EQn)
【Azure K8S | AKS】在AKS的节点中抓取目标POD的网络包方法分享
在AKS中遇到复杂网络问题时，可通过以下步骤进入特定POD抓取网络包进行分析：1. 使用`kubectl get pods`确认Pod所在Node；2. 通过`kubectl node-shell`登录Node；3. 使用`crictl ps`找到Pod的Container ID；4. 获取PID并使用`nsenter`进入Pod的网络空间；5. 在`/var/tmp`目录下使用`tcpdump`抓包。完成后按Ctrl+C停止抓包。
k8s的出现解决了java并发编程胡问题了
Kubernetes通过提供自动化管理、资源管理、服务发现和负载均衡、持续交付等功能，有效地解决了Java并发编程中的许多复杂问题。它不仅简化了线程管理和资源共享，还提供了强大的负载均衡和故障恢复机制，确保应用程序在高并发环境下的高效运行和稳定性。通过合理配置和使用Kubernetes，开发者可以显著提高Java应用程序的性能和可靠性。
Koupleless 助力「人力家」实现分布式研发集中式部署，又快又省！
本文由仁励家网络科技（杭州）有限公司架构师赵云兴、葛志刚撰写，探讨了公司在优化HR SaaS解决方案时遇到的系统资源浪费和运维成本高的问题。通过引入Koupleless框架，成功将模块体积从500M缩减至5M以下，部署时间从6分钟缩短至3分钟，并大幅节省服务器资源。文章详细介绍了Koupleless的部署方案及优化措施，感谢Koupleless团队的专业支持，使人力家实现了多应用合并部署，降低了运维成本。
韩国互联网巨头 NAVER 如何借助 StarRocks 实现实时数据洞察
NAVER，作为韩国最大的搜索引擎和互联网公司，从ClickHouse迁移至StarRocks后，在多表JOIN处理、查询性能、无缝扩展及构建统一查询平台方面取得了显著优化。StarRocks不仅提升了实时数据处理能力，还支持多种数据源的兼容，助力NAVER提供更高效的分析系统，支持其庞大的生态系统中的数据驱动决策。通过StarRocks，NAVER实现了更快的查询响应、灵活的交互式查询以及更好的可扩展性，极大简化了工作流程，满足了不断增长的分析需求。未来，NAVER计划进一步优化StarRocks部署，增强性能并扩大应用范围。
