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【Azure 事件中心】使用Kafka的性能测试工具(kafka-producer-perf-test)测试生产者发送消息到Azure Event Hub的性能
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Python进行Socket接口测试的实现
在现代软件开发中，网络通信是不可或缺的一部分。无论是传输数据、获取信息还是实现实时通讯，都离不开可靠的网络连接和有效的数据交换机制。而在网络编程的基础中，Socket（套接字）技术扮演了重要角色。
Socket 允许计算机上的程序通过网络进行通信，它是网络通信的基础。Python 提供了强大且易于使用的 socket 模块，使开发者能够轻松地创建客户端和服务器应用，实现数据传输和交互。
本文将深入探讨如何利用 Python 编程语言来进行 Socket 接口测试。我们将从基础概念开始介绍，逐步引导大家掌握创建、测试和优化 socket 接口的关键技能。希望本文可以给大家的工作带来一些帮助~
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灵魂拷问-前端的作用--chrome插件篇
本文会从浏览器插件应用场景切入，穿插插件基础能力和常见入口的介绍，核心回答如下三个问题：插件可以被使用在哪些场景？不同的使用场景我们的主要代码实现思路是怎样的？我们可以从哪些角度入手自己开发一款可以落地实用的浏览器插件？
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Serverless 函数计算问题之无法压测如何解决
高德在函数计算压测中发现单实例TPS达300时延迟剧增，通过登录实例使用profiling工具定位到性能瓶颈并完成优化。在Go的custom runtime中执行`go tool pprof`需先确保Go环境安装，再运行命令进行CPU分析。产生的分析文件可通过ossutil64上传至OSS存储，以便进一步分析处理。[详细解答链接](https://developer.aliyun.com/ask/666283)。
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再探PolarDB —— PolarDB MySQL 四大场景下的全方位评测
本文全面评测了阿里云PolarDB MySQL在四大关键场景下的表现：Serverless极致弹性、列存索引（IMCI）、弹性并行查询（ePQ）以及无感秒切高可用。通过官方提供的免费体验资源，我们深入了解了PolarDB MySQL的核心能力和性能。Serverless极致弹性列存索引（IMCI弹性并行查询（ePQ）无感秒切高可用此外，文章还介绍了PolarDB MySQL在数据备份和HTAP（混合事务/分析处理）场景下的优势，包括灵活的备份策略、高效的全量和库表恢复方式，以及通过IMCI支持的HTAP能力。这些特性共同构成了PolarDB MySQL作为一款先进的云数据库服务的强大竞争力。
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做电商业务开发这几年，我学到的系统稳定性建设方法
文章总结了电商业务开发中保障系统稳定性的关键方法，包括代码健壮性、安全变更、系统链路梳理、接口降级与限流、定期降级演练、预案准备、系统压测、日常巡检、中间件巡检、值班制度和告警机制，强调了稳定性建设是一个长期任务，需要持续迭代优化，并保持对生产系统的敬畏之心。
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