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1月前
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探索未来:安卓与iOS的人工智能竞赛
在当今数字化时代,安卓和iOS作为两大主流移动操作系统,已经成为人们日常生活不可或缺的一部分。随着人工智能技术的飞速发展,安卓与iOS之间的竞争日益激烈。本文将深入探讨安卓与iOS在人工智能领域的发展现状和未来趋势,分析两者之间的差异和竞争优势,为读者带来全新的视角和思考。
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1月前
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人工智能,应该如何测试?(五)ASR 效果测试介绍
ASR是自动语音识别技术,将语音转化为文本,涉及多学科知识。数据收集是关键,包括特定人/非特定人、词汇量大小、发音方式、方言和情感等多种类别,高质量数据成本高。ASR流程包括数据收集、标注、输入算法得到文本输出并评估。常用评估指标有字错率(WER)、字正确率及插入/删除/替换率。数据标注需严格遵循规范,工作量大,而Levenshtein库可用于自动化效果评测。在AI领域,大部分时间投入在数据处理上。
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1月前
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在ModelScope-FunASR中,语音识别系统中的声音活动检测
在ModelScope-FunASR中,语音识别系统中的声音活动检测【4月更文挑战第3天】
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