订单多条件筛选接口设计与实现
电商订单多条件筛选接口设计，支持时间、状态、金额等动态查询。基于Flask+SQLAlchemy实现，通过组合过滤条件、分页及复合索引优化性能，结合缓存与参数校验，提升响应效率与系统稳定性。
物流单号自动填充接口技术实现详解
物流单号自动填充接口应用于电商、仓储系统，降低人工错误率，提升效率。通过规则引擎与物流商API联动，实现订单→物流→通知链路自动化。采用SHA256生成唯一可逆单号，结合JWT认证、限流与审计保障安全，Redis缓存与异步队列优化性能，支持批量处理与高并发，确保低延迟、高可用。
《数据之美》：哈希结构的精妙世界与Java实现
哈希表是一种通过键值映射实现快速查找的数据结构，Java中的HashMap采用“数组+链表+红黑树”混合结构，结合高效哈希函数与动态扩容机制，在平均O(1)时间内完成增删改查。其核心包括哈希计算、冲突解决（拉链法）、树化优化及线程安全替代品ConcurrentHashMap，广泛应用于缓存、统计和索引等场景，是提升程序性能的关键工具。
《数据之美》：队列的世界与算法实践
队列是先进先出的线性数据结构，常用于任务调度、消息传递等场景。本文详解其数组与链表实现、与栈的对比、核心算法（如BFS）、变种（双端队列、优先级队列）及实际应用，助你掌握选择与优化策略。
《数据之美》：链表的灵活世界与算法实现
链表是一种动态数据结构，通过指针链接节点实现非连续存储，支持高效插入删除。本文详解其类型、操作、与数组对比及适用场景，助你掌握Java中链表原理与集合框架应用。
《数据之美》：数组的精妙世界与经典算法
数组是连续存储相同类型元素的基础数据结构，支持高效随机访问。结合排序（如快排、插排）与二分查找算法，可大幅提升数据处理效率。不同排序算法各有优劣，需根据数据规模和场景选择。实际开发中推荐优先使用标准库优化实现。