从O(n²)到O(n log n)：深度剖析快速排序的内存优化与cache-friendly实现 🌟 Hello，我是摘星！
作为一名深耕算法优化领域多年的技术工程师，我见证了无数次关于排序算法性能讨论的激烈辩论，而快速排序（QuickSort）始终以其卓越的实践表现占据着核心地位。今天我想和大家深入探讨的，不仅仅是快速排序的基础实现，更是如何通过精妙的内存优化策略，将其从理论上的O(n²)最坏时间复杂度，提升到实际应用中稳定的O(n log n)性能表现，并实现真正的cache-friendly设计。在我的实践经验中，许多开发者对快速排序的理解还停留在基础的递归实现层面，而忽略了现代计算机体系结构下内存层次结构对算法性能的深刻影响。本文将系统地分析快速排序在内存访问模式、缓存局部性、尾递归优化等方面的核心技术要点，
C语言常见概念
C语言是一门基础的编程语言，通过编译器将源代码转换为计算机可执行的二进制程序。本文介绍了C语言的基本概念，包括其作为人与计算机交流的工具、编译与链接的过程、常用编译器的选择（如VS2022）、main函数的作用、库函数与关键字、字符与ASCII编码、字符串与转义字符等内容。同时，还讲解了如何在VS2022中创建C语言项目、编写第一个程序，以及常见的语法错误和调试方法。适合初学者了解C语言核心概念与开发环境搭建。
Java基础 - 面向对象
面向对象编程是Java的核心，包含封装、继承、多态三大特性。封装隐藏实现细节，提升代码可维护性与安全性；继承实现类间IS-A关系，支持代码复用；多态通过继承、重写与向上转型，实现运行时方法动态绑定，提升系统扩展性与灵活性。
Java中的反射机制：深入探索与应用
Java反射机制是程序运行时动态获取类信息并操作类成员的特性，具备高度灵活性，但也伴随性能与安全风险。本文详解反射的基本用法、高级应用及最佳实践，助你掌握这一强大工具的正确使用方式。
多智能体系统设计：协作、竞争与涌现行为
作为一名长期专注于分布式系统和人工智能领域的技术博主，我深深被多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）的复杂性和优雅性所吸引。在过去几年的研究和实践中，我见证了多智能体系统从理论概念逐步走向实际应用的转变过程。多智能体系统不仅仅是简单的分布式计算模型，它更像是一个微观社会，其中每个智能体都具有自主性、反应性和社会性。这些智能体通过复杂的交互模式，展现出了令人惊叹的集体智能现象。从最初的简单协作模式，到复杂的竞争博弈，再到最终涌现出的群体智慧，多智能体系统为我们提供了一个全新的视角来理解和设计复杂系统。在本文中，我将从架构设计原则出发，深入探讨通信协议的设计要点，分析冲突
AI Gateway 分析：OpenRouter vs Higress
本文对比了两种AI网关——OpenRouter与Higress的定位、功能及演进历程。OpenRouter以简化AI模型调用体验为核心，服务于开发者群体；Higress则基于云原生架构，为企业级AI应用提供全面的流量治理与安全管控能力。两者分别代表了AI网关在不同场景下的发展方向。