【分享排雷经历】系统引入Apache-Tika产生的NoClassDefFoundError错误
为实现文件导入的安全控制，在系统中引入了基于`Apache Tika`的文件类型校验机制。但在运行时出现`NoClassDefFoundError`，提示缺少`commons-io`类。经排查发现，`monorepo`依赖的`commons-io`版本（2.6）低于Tika 2.9.1所需版本（2.16.1）。由于系统依赖统一管理，直接升级`commons-io`可能影响其他模块。最终解决方案为降级Tika版本至2.4.1，该版本兼容`commons-io:2.6`，问题得以解决且功能满足需求。
Apache Flink 2.1.0: 面向实时 Data + AI 全面升级，开启智能流处理新纪元
Apache Flink 2.1.0 正式发布，标志着实时数据处理引擎向统一 Data + AI 平台迈进。新版本强化了实时 AI 能力，支持通过 Flink SQL 和 Table API 创建及调用 AI 模型，新增 Model DDL、ML_PREDICT 表值函数等功能，实现端到端的实时 AI 工作流。同时增强了 Flink SQL 的流处理能力，引入 Process Table Functions（PTFs）、Variant 数据类型，优化流式 Join 及状态管理，显著提升作业稳定性与资源利用率。
服务器版本的CentOS和Ubuntu哪个更适合你？
但是以上的比较并不说明Ubuntu是不稳定的或者是不安全的，只是以上比较过程中，在稳定性方面Ubuntu稍微逊色了一点。由于Ubuntu在个人桌面电脑的使用率远远高于CentOS，用Ubuntu搭建服务器，如果遇到什么问题，寻找解决方案相对比较容易，这让Ubuntu在选择方面更优于CentOS。如果你是一个初学者，那么毫无疑问Ubuntu是更适合的选择。如果你正在经营自己的公司，在这两者之间，CentOS会更好一些。
Apache Flink：从实时数据分析到实时AI
Apache Flink 是实时数据处理领域的核心技术，历经十年发展，已从学术项目成长为实时计算的事实标准。它在现代数据架构中发挥着关键作用，支持实时数据分析、湖仓集成及实时 AI 应用。随着 Flink 2.0 的发布，其在流式湖仓、AI 驱动决策等方面展现出强大潜力，正推动企业迈向智能化、实时化的新阶段。