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来自： ModelScope模型即服务
智慧交通day02-车流量检测实现06：目标估计模型-卡尔曼滤波(汇总)
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智慧交通day02-车流量检测实现06：目标估计模型-卡尔曼滤波
在这里我们主要完成卡尔曼滤波器进行跟踪的相关内容的实现。
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智慧交通day02-车流量检测实现05：小车匀加速案例
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智慧交通day02-车流量检测实现05：小车匀速案例
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智慧交通day02-车流量检测实现05：卡尔曼滤波器实践(小车模型)
FilterPy是一个实现了各种滤波器的Python模块，它实现著名的卡尔曼滤波和粒子滤波器。我们可以直接调用该库完成卡尔曼滤波器实现。
# 数据可视化 # 算法 # 智慧交通 # Python
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智慧交通day02-车流量检测实现04：卡尔曼滤波器
卡尔曼滤波（Kalman）无论是在单目标还是多目标领域都是很常用的一种算法，我们将卡尔曼滤波看做一种运动模型，用来对目标的位置进行预测，并且利用预测结果对跟踪的目标进行修正，属于自动控制理论中的一种方法。
# 算法 # 计算机视觉 # 智慧交通
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智慧交通day02-车流量检测实现03：辅助功能(交并比and候选框的表现形式)
IOU是交并比（Intersection-over-Union）是目标检测中使用的一个概念是产生的候选框
# 计算机视觉 # 智慧交通
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智慧交通day02-车流量检测实现02：多目标追踪
多目标跟踪，即MOT（Multi-Object Tracking），也就是在一段视频中同时跟踪多个目标。MOT主要应用在安防监控和自动驾驶等领域中。
# 机器学习/深度学习 # 监控 # 算法 # 自动驾驶 # 计算机视觉 # 智慧交通
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智慧交通day02-车流量检测实现01：总览
随着城市交通量的迅猛增加，车流量统计已成为智能交通系统中一项关键技术和热门研究方向。高效而精确的车流量检测可以交通管理者和决策者，以及驾驶员提供数据支撑，从而为交通调度，降低拥堵情况的发生，提高道路利用率有非常重要的意义。
# 传感器 # 算法 # 调度 # 计算机视觉 # 智慧交通
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智慧交通day01-算法库02：imutils
imutils是在OPenCV基础上的一个封装，达到更为简结的调用OPenCV接口的目的，它可以轻松的实现图像的平移，旋转，缩放，骨架化等一系列的操作。
# 存储 # 计算机视觉 # 智慧交通 # Python
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