学习数据结构和算法的框架思维
本文系统梳理数据结构与算法本质，强调其核心为“穷举”，关键在于无遗漏、无冗余。所有数据结构皆源于数组与链表，操作本质为遍历与访问。通过框架思维，归纳常见算法模式，助你高效掌握算法精髓，少走弯路，实现刷一题通百题。
ES6框架
本文详解ES6开发环境搭建（Webpack+babel）、JS模块化演进、class与构造函数区别、Promise原理实现、常用特性（let/const、箭头函数、Proxy、数组方法）、async/await与Generator，以及ES Module等核心知识点，系统梳理前端进阶必备技能。
二叉树的基本数据结构
二叉树是最基础且最重要的数据结构，不仅是红黑树、堆、字典树等的构建基础，更体现了递归思维，是理解回溯、动态规划等算法的关键。掌握二叉树，等于掌握算法核心逻辑。
双指针技巧秒杀七道数组题目
本文介绍双指针技巧在数组和链表中的应用，涵盖快慢指针与左右指针。通过力扣多道经典题目，如删除重复项、两数之和等，详解如何用快慢指针实现原地修改，提升算法效率。内容覆盖数组与链表去重、链表环检测等常见问题，适合巩固基础算法思维。（239字）
05 | 倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有「极」和「客」的唐诗？
本文介绍了正排索引与倒排索引的原理及应用。通过唐诗检索的场景对比，说明键值查询与关键词搜索的区别。正排索引以文档ID为键，适合精确查找；而倒排索引以关键字为键，记录包含该词的文档列表，显著提升多关键词联合查询效率。文中详述了倒排索引的构建步骤、链表归并求交集的查询优化方法，并拓展至多路归并与实际应用场景，如搜索引擎、推荐系统等。倒排索引虽原理简单，却是现代信息检索的核心技术之一。
数组（顺序存储）基本原理
本章讲解数组的核心原理，区分静态数组与动态数组。静态数组是连续内存空间，支持O(1)随机访问，但增删效率低；动态数组基于静态数组封装，自动扩容并提供便捷API。我们将手动实现动态数组的增删查改，深入理解其底层机制，为学习栈、队列、哈希表打下基础。
二叉树基础及常见类型
二叉树是最基础且最重要的数据结构之一，不仅是红黑树、堆、字典树等的构建基础，更体现了递归的核心思想。掌握二叉树，等于掌握算法与数据结构的钥匙。本文详解其类型、性质与实现，助你彻底理解并驾驭各类高级结构与算法。
二叉树基础及常见类型
二叉树是数据结构的核心，不仅是红黑树、堆、图等复杂结构的基础，更蕴含递归思维，贯穿回溯、动态规划等算法。掌握二叉树，等于掌握算法之魂。本站将带你深入理解各类二叉树及其应用。
