别再用均值填充了！MICE算法教你正确处理缺失数据
MICE是一种基于迭代链式方程的缺失值插补方法，通过构建后验分布并生成多个完整数据集，有效量化不确定性。相比简单填补，MICE利用变量间复杂关系，提升插补准确性，适用于多变量关联、缺失率高的场景。本文结合PMM与线性回归，详解其机制并对比效果，验证其在统计推断中的优势。
数据架构的基本概念和重要性
总的来说，数据架构是支撑现代企业运营的基石。一个经过精心设计和管理的数据架构能够为企业提供强大的数据支持，帮助企业在竞争激烈的市场中保持优势。随着数据量的不断增加和技术的不断发展，构建和维护一个高效、灵活且安全的数据架构将变得越来越重要。