数据清洗必看的7个要点
数据清洗是确保分析准确的关键。本文详解七大要点：了解数据、处理缺失值、去重、统一格式、处理异常值、转换类型及验证逻辑一致性，助你打好数据分析基石，避免“垃圾进垃圾出”。
StarRocks：Connect Data Analytics with the World
本文基于镜舟科技 CTO、StarRocks TSC 成员张友东在 StarRocks Connect 2025 活动上的主题分享整理而成。围绕大会的核心主题——“数据与世界的连接”，本文将从三个维度进行阐述：
• 过去：StarRocks 通过开源的力量，将全球的社区用户紧密联系在一起。
• 现在：StarRocks 正在推动数据与现代化数据分析应用的融合。
• 未来：StarRocks 将进一步探索数据分析与 AI Agent 的结合。
一文讲清数据指标怎么搭建
企业数据混乱常因指标定义不清。统一数据指标体系，明确计算逻辑与业务归属，可提升沟通效率与决策质量。通过主题域划分、命名规范、数据建模与持续运营，让数据真正驱动业务发展。