【机器学习】文章2
聚类一直是机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的重要组成内容。聚类是在无标记样本的条件下将数据分组，他通常被用于以下三个方面：
🌈发现数据的潜在结构
🌈对数据进行自然分组
🌈对数据进行压缩
人工智能对 VPN 技术未来的影响
强大的人工智能可以被用于不法行为。它目前帮助政府找到审查在线材料的新方法。人工智能可以秘密收集数据并访问全球用户的个人信息。这就是虚拟专用网络 (VPN) 看似必要的地方。
浅谈大数据背景下数据库安全保障体系
在大数据背景下，数据库安全保障体系的构建对于有效防范信息安全事件发生具有重要意义。该文首先分析了大
数据背景下数据库系统的安全威胁问题，然后介绍了几种网络安全的新技术，包括身份认证技术、访问控制技术等，最后
阐述了数据库安全保障体系的构建路径，希望为进一步解决大数据背景下的数据库安全问题提供支持。
活体检测的几种手段分析
活体检测的手段比较多，目前比较通用的是人脸活体检测，但是实际应用中的还有指纹识别、虹膜识别、静脉识别，通过这些手段来增加安全性，活体检测在金融领域、军事管理中最先使用，目前也在渐渐的普及到各个民用行业。
入侵检测蜜罐
入侵检测是一个复杂的业务，无论你是部署一套入侵检测系统（IDS），还是在你的网络上收集和分析计算机及设备日志，识别合法活动中的恶意流量总是既困难又费时。