MCP、LLM与Agent：企业AI实施的新基建设计方案
MCP+LLM+Agent架构通过"大脑-神经网络-手脚"的协同机制，实现从数据贯通到自主执行的智能闭环。本文将深度解析该架构如何将产线排查效率提升5倍、让LLM专业术语识别准确率提升26%，并提供从技术选型到分层落地的实战指南，助力企业打造真正融入业务流的"数字员工"。通过协议标准化、动态规划与自愈执行的三重突破，推动AI从演示场景迈向核心业务深水区。
科技云报到：那个被吐槽的人机交互，终于活出“人样”了
生成式AI技术正重塑智能客服，解决传统客服答非所问、体验差、训练成本高等痛点。借助大模型的理解与生成能力，智能客服能更自然地与用户对话，提升服务效率与满意度。云势数据推出的ConnectNow系统，基于亚马逊云科技，实现全球部署与多语言支持，已在制造、新能源、汽车等多个行业落地应用，助力企业降本增效，打造更智能、温暖的客服体验。
Qwen-MT：翻得快，译得巧
今天，机器翻译模型Qwen-MT正式上线，支持92种语言互译，具备高度可控性与低延迟、低成本特点，适用于多种场景。开发者可通过Qwen API体验其强大翻译能力。
未来已来：2025年如何打造自适应的智能优先级管理平台
项目优先级管理工具历经四代技术演进，从手工清单发展到AI驱动的自适应系统，不断提升决策效率与科学性。面对数字化转型，新一代工具实现战略对齐、动态评估与智能推荐，结合NLP、资源优化算法与协同机制，助力组织高效决策。未来，神经符号系统与量子算法将推动优先级管理迈向更高智能化水平。
智能体三强争霸：Coze、Dify、FastGPT谁是企业AI化的最优解？
2025年AI智能体技术爆发，企业面临如何高效实现AI化的挑战。Coze、Dify、FastGPT作为三大热门平台，各具特色：Dify主打开源与全球化，Coze专注对话式AI，FastGPT深耕企业知识库。本文从技术架构、功能、部署、生态等维度深入对比，帮助企业找到最适配的AI引擎，推动智能化转型。