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3天前
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[SentencePiece]论文解读:SentencePiece: A simple and language independent subword tokenizer...
[SentencePiece]论文解读:SentencePiece: A simple and language independent subword tokenizer...
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3天前
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销售利器大集结:13种智能销售工具全面解析
该文探讨了人工智能在销售领域的应用,测试了13款领先工具,如Zoho CRM、Email Subject Line Generator和ChatGPT Plus等,这些工具通过数据分析、自动化任务和智能交互提升销售效率。然而,使用AI也带来人机交互和数据安全的挑战。文章强调,结合人工智能和人类销售人员的优势是关键,同时应谨慎处理相关问题。
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3天前
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海外员工管理新思路:优选人事管理系统解决方案
面对全球化带来的法律合规性、文化差异、跨时区管理、薪酬本地化和数据分散等挑战,企业可借助集中化、可定制的人事管理系统来提升海外员工管理效率。这类系统提供集中信息管理、直观界面、灵活自定义、多语言版本及轻松考勤管理等功能。例如,Zoho People能整合全球员工数据,支持不同语言,帮助企业在遵守各地法规的同时,优化跨文化沟通和远程工作流程,实现更高效的人力资源管理。
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3天前
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论文推荐:用多词元预测法提高模型效率与速度
《Better & Faster Large Language Models via Multi-token Prediction》论文提出了一种多词元预测框架,改善了大型语言模型(LLMs)的样本效率和推理速度。该方法通过一次预测多个词元,而非单个词元,提高了模型在编程和自然语言任务中的性能。实验显示,多词元预测在HumanEval和MBPP任务上性能提升,推理速度最高可提升3倍。此外,自我推测解码技术进一步优化了解码效率。尽管在小模型中效果不明显,但该方法为大模型训练和未来研究开辟了新途径。
使用Python实现简单的文本分类器
本文介绍了如何使用Python编程语言实现一个简单但有效的文本分类器。通过使用基本的自然语言处理技术和机器学习算法,我们可以将文本数据分为不同的类别,从而实现对文本信息的自动化处理和分析。通过详细的步骤和示例代码,读者将能够理解文本分类的基本原理,并且能够自己动手实现一个简单的文本分类器。
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3天前
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【Linux】开始学习进程替换吧!
通过学习进程替换,我们可以体会到多语言混搭的快乐,可以从C语言直接蹦到python ,也可以从c++里运行java代码。是不是很厉害!这是通过调度多个进程的效果,联系我们之前学习的进程,进程控制等概念。我们可以想要运行其他代码可以通过创建子进程来实现,但是这样也肯定是同一种语言,如果想要运行其他语言,那是不是有种方法可以调度一个进程来当做子进程呢??? 我们开始今天的学习吧!
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