本系统基于Spring Boot框架，结合Vue、Java与MySQL技术，实现电影信息管理、在线选座、购票支付等核心功能，提升观众购票体验与影院管理效率，推动电影产业数字化发展。

本系统基于SpringBoot框架，结合Java、MySQL与Vue技术，构建智能化快递分拣管理平台。通过自动化识别、精准分拣与实时跟踪，提升分拣效率与准确性，降低人力成本，推动快递行业向智能化、高效化转型，助力电商物流高质量发展。

我们将深入探讨图中断（graph breaks）和多图问题对性能的负面影响，并分析PyTorch模型开发中应当避免的常见错误模式。

你的手表，不只是看时间的——可穿戴设备的早期疾病预警术

数字内容正重塑阅读方式，而EPUB作为开放电子书标准，在Mac平台的体验却参差不齐。本文从工程师视角解析EPUB文件结构、渲染机制与跨平台兼容难题，探讨为何同一EPUB文件在不同阅读器中呈现效果迥异，涉及字体、排版、目录、多媒体支持等技术细节，并结合用户反馈与开发实践，揭示提升EPUB阅读体验的关键路径。

“什么值得买”商品详情API支持获取商品标题、价格、促销信息等核心数据，适用于价格监控与优惠分析。提供商品基础信息、实时价格、评价数据及库存状态监控，助力电商数据采集与分析。

本实践案例深入探讨了Java大数据技术在智慧文旅中的创新应用，聚焦旅游线路规划与游客流量调控难题。通过整合多源数据、构建用户画像、开发个性化推荐算法及流量预测模型，实现了旅游线路的精准推荐与流量的科学调控。在某旅游城市的落地实践中，游客满意度显著提升，景区流量分布更加均衡，充分展现了Java大数据技术在推动文旅产业智能化升级中的核心价值与广阔前景。

本文汇总了Java大学期末考试相关资料，包含真题与答案、知识点总结、重难点归纳及题库，涵盖Java基础、面向对象编程、异常处理、IO流等内容，并提供完整代码示例与技术方案，助你高效复习备考。

1688图片搜索API接口支持通过上传图片搜索相似商品，适用于电商及商品推荐场景。用户上传图片后，经图像识别提取特征并生成关键词，调用接口返回包含商品ID、标题和价格的相似商品列表。该接口需提供图片URL或Base64编码数据，还可附加分页与筛选参数。示例代码展示Python调用方法，调试时建议使用沙箱环境测试稳定性，并优化性能与错误处理逻辑。

本文详细介绍了如何使用 PAI-LangStudio 和 Qwen3 构建基于 RAG 和联网搜索 的 AI 智能问答应用。该应用通过将 RAG、web search 等技术和阿里最新的推理模型 Qwen3 编排在一个应用流中，为大模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库检索的能力，提升了智能回答的效果，减少了幻觉。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。

如何避免Python爬虫重复抓取相同页面？

PAI-Model Gallery 集成国内外 AI 开源社区中优质的预训练模型，涵盖了 LLM、AIGC、CV、NLP 等各个领域，用户可以通过 PAI 以零代码方式实现从训练到部署再到推理的全过程，获得更快、更高效、更便捷的 AI 开发和应用体验。 现阿里云PAI-Model Gallery已同步接入DeepSeek-V3-0324、Qwen2.5-VL-32B-Instruct两大新模型，提供企业级部署方案。

人工智能大模型技术正在重塑全球就业市场，但其核心是"增强"而非"取代"人类工作。虽然AI在数据处理、模式识别等标准化任务上表现出色，但在创造力、情感交互和复杂决策等人类专属领域仍存在明显局限。各行业呈现差异化转型：IT领域人机协同编程成为常态，金融业基础分析岗位减少但复合型人才需求激增，医疗行业AI辅助诊断普及但治疗决策仍依赖医生，制造业工人转向技术管理，创意产业中人类聚焦高端设计。未来就业市场将形成人机协作新生态，要求个人培养创造力、情商等AI难以替代的核心能力，企业重构工作流程。AI时代将推动人类向更高价值的认知活动跃升，实现人机优势互补的协同发展。

从“笨重大象”到“敏捷火花”：Hadoop与Spark的大数据技术进化之路

本文介绍了Elasticsearch、Logstash和Kibana（统称ELK栈）8.17.3版本的安装与配置流程。主要内容包括： - **Elasticsearch**：详细描述了从下载到启动服务的步骤，以及`elasticsearch.yml`的关键配置项，并提供了Postman操作示例及常见问题解决方案。 - **Logstash**：涵盖了插件安装、配置文件`logstash.conf`编写及其启动命令。 - **Kibana**：讲解了下载、配置`kibana.yml`和启动过程，确保与Elasticsearch正确连接。

本文介绍了如何使用PHP接入纯真IP库（QQWry），实现IP地址的地理位置查询。纯真IP库是一个轻量级的IP数据库，数据格式简单，查询速度快，适合Web应用。首先，下载并放置`QQWry.dat`文件到项目目录。接着，通过编写PHP类解析该文件，实现IP查询功能。最后，提供了一个完整的案例演示，展示如何查询IP地址对应的国家和地区信息。该工具适用于用户地理位置分析、访问日志分析和风控系统等场景，具有轻量级、查询速度快、数据更新方便等优点。

区块链技术的未来发展趋势：革新、挑战与机遇

数据项目复杂，涉及代码、数据、运行环境等多部分。随着AI发展，数据科学团队面临挑战。协作式数据文档（如阿里云DataV Note）成为提升效率的关键工具。它支持跨角色协同、异构数据处理、多语言分析及高效沟通，帮助创建知识库，实现可重现的数据科学过程，并通过一键分享报告促进数据驱动决策。未来，大模型AI将进一步增强其功能，如智能绘图、总结探索、NLP2SQL/Python和AutoReport，为数据分析带来更多可能。

淘宝直播间弹幕 API（`taobao.item_video_barrage`）用于获取直播间的弹幕数据。通过指定直播间 ID 和模式参数（如 `start` 建立连接、`refresh` 获取弹幕），可以获取弹幕消息列表、直播间信息等。响应数据为 JSON 格式，包含状态码、直播间 ID、连接状态和弹幕详情。使用时需注意权限限制、接口稳定性和数据处理。

本文详细介绍在 PAI 平台使用 DistilQwen2 蒸馏小模型的全链路最佳实践。

在数据分析中，常需将Pandas DataFrame中的object类型列转换为float类型以进行数值计算。本文介绍如何使用`pd.to_numeric`函数高效转换，并处理非数字值，包括用0或平均值填充NaN值的方法。

【10月更文挑战第6天】Selenium 是一个强大的自动化测试工具，广泛用于Web应用程序的测试。随着Selenium 4的发布，它引入了许多新特性和改进，使得编写和维护自动化脚本变得更加容易。本文将深入探讨Selenium 4的一些关键新特性，特别是关联定位器（Relative Locators），以及其他一些重要的创新功能。

【10月更文挑战第3天】随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在社会各领域的应用日益广泛。然而，AI的广泛应用也带来了一系列伦理和监管挑战。本文旨在探讨AI的伦理问题，分析现有的监管框架，并提出构建负责任AI未来的建议。同时，本文将提供代码示例，展示如何在实践中应用这些原则。

2024年云栖大会上，阿里云核心自研云原生智能数据仓库产品MaxCompute，在经过一年的深度打磨后，推出了其迈向下一代智能云数据仓的系列主题分享。此次产品发布，充分展示MaxCompute产品领先行业的云数据产品发展理念与核心优势。

本文整理自七猫资深大数据架构师蒋乾老师在 《阿里云 x StarRocks：极速湖仓第二季—上海站》的分享。

尽管大规模语言模型（LLMs）在多种应用场景中表现出色，但其庞大的规模也带来了实际部署难题。本文探讨了通过模型压缩技术解决这些问题的方法，介绍了量化、剪枝和知识蒸馏三种主要压缩技术，并通过具体Python代码示例展示了如何将一个100M参数的文本分类模型压缩至52.8M参数，再通过4位量化进一步减小至原来的1/7，同时保持甚至提升性能。示例代码展示了从数据预处理、模型训练到评估的完整流程，证明了压缩技术的有效性。

【8月更文第29天】Jupyter Notebook 是一个广泛使用的交互式计算环境，支持多种编程语言。它不仅用于数据分析、可视化和机器学习项目，也是教学和科研的理想工具。然而，随着使用频率的增加，重复编写相似的代码和设置变得既耗时又低效。通过创建可复用的 Jupyter 模板和插件，我们可以显著提高工作效率。

【8月更文第29天】在大数据时代，高效地处理大规模数据集是至关重要的。Python 社区提供了一些强大的工具来帮助开发者进行并行和分布式计算，其中之一就是 Dask。本文将详细介绍如何使用 Dask 来优化大规模数据集的处理效率，并提供一些实用的代码示例。

本文主要介绍了利用AI技术进行情感分析的实践过程。通过阿里云自然语言处理服务（NLP）提供的情感分析API，结合Python编程语言和Jupyter Notebook开发环境，实现对社交媒体上产品评论的情感分析。具体步骤包括数据收集、预处理和调用API进行分析。示例代码展示了如何使用Python SDK调用API并获取情感分析结果。通过情感分析，企业能快速了解用户反馈，优化产品策略。未来，情感分析在客户服务、市场调研等领域将有更广泛应用，而阿里云平台为实现情感分析提供了便捷高效的工具和服务。

【7月更文挑战第25天】 ERP系统中的销售订单管理与订单跟踪解析