区块链在物流管理中的应用：让货物管理变得更智能

京东商品SKU价格接口（Jd.item_get）是京东开放平台提供的API，用于获取商品详细信息及价格。开发者需先注册账号、申请权限并获取密钥，随后通过HTTP请求调用API，传入商品ID等参数，返回JSON格式的商品信息，包括价格、原价等。接口支持GET/POST方式，适用于Python等语言的开发环境。

写歌词是音乐创作中既具魅力又具挑战的任务。初学者需掌握基础技巧，如明确主题、合理布局结构、简洁生动的语言运用。《妙笔生词智能写歌词软件》提供 AI 智能写词、优化、取名等功能，帮助新手快速提升创作水平，为成功创作打下坚实基础。

【8月更文第22天】随着信息技术的发展，软件项目的复杂度不断提高，传统的瀑布式开发模式越来越难以适应快速变化的市场需求。为了解决这些问题，敏捷开发方法应运而生。本文将探讨敏捷开发的核心理念、敏捷宣言与原则、Scrum框架、Kanban方法以及相关的敏捷实践与工具。

在Ubuntu 22.04.3 LTS上，本文介绍了OpenZFS的容错功能，如RAID-Z（类似RAID 5）、Mirror（类似RAID 1）、RAID-Z2和RAID-Z3，以及Hot Spare和Scrubbing。推荐使用RAID-Z1以平衡容量和预算。主要步骤包括安装zfsutils-linux，创建RAID-Z1存储池和ZFS文件系统，以及管理文件系统。此外，还提到了使用nfs共享ZFS文件系统的命令。

循环编码是深度学习中处理周期性数据的一种技术，常用于时间序列预测。它将周期性特征（如小时、日、月）转换为网络可理解的形式，帮助模型识别周期性变化。传统的one-hot编码将时间特征转换为分类特征，而循环编码利用正弦和余弦转换，保持时间顺序信息。通过将时间戳转换为弧度并应用sin和cos，每个原始特征只映射到两个新特征，减少了特征数量。这种方法在神经网络中有效，但在树模型中可能需谨慎使用。

【4月更文挑战第9天】本文介绍了大数据项目从需求分析到成果交付的全过程，包括需求收集与梳理、可行性分析、项目规划、数据准备与处理、系统开发与集成，以及成果交付与运维。文中通过实例展示了如何进行数据源接入、数据仓库建设、系统设计、算法开发，同时强调了需求理解、知识转移、系统运维的重要性。此外，还提供了Python和SQL代码片段，以说明具体技术实现。在大数据项目管理中，需结合业务和技术，灵活运用这些方法，确保项目的成功执行和价值实现。

小样本类增量学习代表了机器学习领域中一个高度挑战性的议题，其核心目标在于能够在仅有限的数据支持下识别新类别，同时保留对已学习类别的认知，而无须重新训练整个模型。这一目标在模型需适应新类别的同时使用有限训练数据的情况下尤为艰巨。针对上述挑战，我们提出了一种创新性策略，称为多重混合自蒸馏。旨在为类增量学习阶段准备一个具有高度可扩展性和包容性的特征空间。

OpenAI最近发布了他们的新一代嵌入模型*embedding v3*，他们将其描述为性能最好的嵌入模型，具有更高的多语言性能。这些模型分为两类:较小的称为text- embeddings -3-small，较大且功能更强大的称为text- embeddings -3-large。

OpenAI Gym 高级教程——深度强化学习库的高级用法

在Python编程中，模块的导入是每个开发者必须掌握的基础技能之一。模块化设计让代码更加有序、可复用和易于维护。然而，在实际操作过程中，新手程序员常常会遇到一些关于模块导入的问题，导致程序无法正常运行。本文将探讨几种常见的模块导入场景及容易犯错的操作，并提供相应的解决方案。

【MATLAB】史上最全的13种数据拟合算法全家桶

今天我们来详细研究这篇论文“Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模”

Autogen是一个卓越的人工智能系统，它可以创建多个人工智能代理，这些代理能够协作完成任务，包括自动生成代码，并有效地执行任务。

数据采集（二）

glTF和GLB有什么区别？

多维时序 | Matlab实现LSTM-Adaboost和LSTM多变量时间序列预测对比

本文简要梳理知识图谱的前世今生及其分类

聊什么 在《Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览》中我们介绍了JOIN算子的语义和基本的使用方式，介绍过程中大家发现Apache Flink在语法语义上是遵循ANSI-SQL标准的，那么再深思一下传统数据库为啥需要有JOIN算子呢？在实现原理上面Apache Flink内部实现和传统.

gig基于对latency的负反馈控制，实现了坏节点屏蔽、服务预热、异构集群负载均衡、自动降级等功能，大大提高了阿里搜索线上服务的稳定性。

1688图片搜索API是阿里巴巴B2B平台提供的图像识别服务，支持通过上传商品图片在海量商品库中快速查找同款或相似商品。适用于电商比价、批量搜索及系统集成，提升采购效率。建议使用清晰图片并优化分类与分页设置，以提高搜索准确率和性能表现。

小红书笔记评论API可获取指定笔记的评论详情，包括内容、点赞数、评论者信息等，支持分页与身份认证，返回JSON格式数据，适用于舆情监控、用户行为分析等场景。

基于YOLOv8实现香烟品牌与规格（条装/单盒装）识别，采用“品牌+规格”组合为60类的复合类别方案，结合充足标注数据（每类300-500张）、数据增强与反例优化，进行端到端联合训练，提升模型在复杂场景下的检测与分类精度。

VIN码（车辆识别号码）是由17位字母和数字组成的全球唯一编码，相当于汽车的“身份证”。通过解析VIN码，可获取品牌、车系、生产年份等关键信息。探数API平台的VIN码查询API（标准版），只需输入VIN码即可返回完整车辆配置信息。 该API适用于多种场景：电商平台可自动填充商品详情，提升准确性；维修行业能精准匹配零件与诊断需求；二手车市场则增强交易透明度与安全性。其调用流程简单，包括准备VIN码、构造请求、处理响应及异常处理。 VIN码不仅是查询工具，更是连接制造、销售、维修、保险等环节的纽带。

淘宝图片搜索API（拍立淘）通过上传图片快速检索淘宝/天猫相似商品，支持标题、价格、销量等信息返回。核心功能包括以图搜图、商品筛选和分页查询，具备高效性、准确性和多语言支持。开发者需注册账号、创建应用并申请权限后调用接口，适用于电商平台、比价工具等场景。

Postman是全球领先的API开发与测试工具，支持REST、SOAP、GraphQL等协议调试。2025年最新版v11新增AI智能生成测试用例、多环境变量同步等功能，适用于前后端分离开发、自动化测试、接口文档自动生成及团队协作共享API资源。本文详细介绍Postman的软件定位、核心功能、安装步骤、首次配置、基础使用及常见问题解答，帮助用户快速上手并高效利用该工具进行API开发与测试。

本文介绍了如何使用PHP接入纯真IP库（QQWry），实现IP地址的地理位置查询。纯真IP库是一个轻量级的IP数据库，数据格式简单，查询速度快，适合Web应用。首先，下载并放置`QQWry.dat`文件到项目目录。接着，通过编写PHP类解析该文件，实现IP查询功能。最后，提供了一个完整的案例演示，展示如何查询IP地址对应的国家和地区信息。该工具适用于用户地理位置分析、访问日志分析和风控系统等场景，具有轻量级、查询速度快、数据更新方便等优点。

《用户体验五要素》介绍了构建成功用户体验设计的五个层面：战略层、范围层、结构层、框架层和表现层。战略层明确产品目标与用户需求；范围层定义功能和内容需求；结构层规划交互与信息架构；框架层设计界面、导航和信息布局；表现层则通过视觉设计创造感知体验。每一层都依赖于其下一层，形成自下而上的连锁效应，确保各要素相互作用，共同实现用户体验目标。

本文记录了学习Transformer过程中的笔记，介绍了Seq2Seq模型及其编码器-解码器结构。Seq2Seq模型通过将输入序列转化为上下文向量，再由解码器生成输出序列，适用于机器翻译、对话系统等任务。文章详细探讨了Seq2Seq的优势与局限，如信息压缩导致的细节丢失和短期记忆限制，并引入注意力机制来解决长序列处理问题。此外，还介绍了分词器（tokenizer）的工作原理及不同类型分词器的特点，以及词嵌入和Transformer架构的基础知识。文中包含大量图表和实例，帮助理解复杂的概念。参考资料来自多个权威来源，确保内容的准确性和全面性。

Flink SQL 是为应对传统数据处理框架中流批分离的问题而诞生的，它融合了SQL的简洁性和Flink的强大流批处理能力，降低了大数据处理门槛。其核心工作原理包括生成逻辑执行计划、查询优化和构建算子树，确保高效执行。Flink SQL 支持过滤、投影、聚合、连接和窗口等常用算子，实现了流批一体处理，极大提高了开发效率和代码复用性。通过统一的API和语法，Flink SQL 能够灵活应对实时和离线数据分析场景，为企业提供强大的数据处理能力。