本文探讨了AI时代企业对算力的新需求及应对策略，涵盖高吞吐与实时性、向量数据库挑战、隐私保护与成本控制等关键议题。文章还分析了垂直场景下的算力解决方案，如PolarDB的“Data+AI”理念和身份安全领域的多模态检测系统。同时介绍了英特尔至强六代处理器与阿里云G9i实例的创新实践，并展望了AI未来发展趋势，强调降低门槛、多元算力生态建设及端到端工程化思维的重要性。

想开发体育或电竞App却因数据接口问题头疼？数据延迟、更新慢、覆盖不全？本文教你挑选可靠的数据接口服务商，关注核心指标：实时性（<0.5秒延迟）、准确性（错误率<0.1%）、稳定性（99.99% SLA）。避坑指南助你远离劣质服务，优质接口应具备全链路解决方案、电竞专属优化及7x24技术支持。选对服务商，让数据为你的App赋能！

AI和大数据：是工具，还是操控人心的“隐形之手”？

Python爬虫自动化：批量抓取网页中的A链接

该API专注于商品信息整合与展示，提供基础信息抓取、多媒体内容整合等功能，助力实时同步商品数据，构建丰富的详情页。同时支持数据分析与市场洞察，包括销售趋势分析和竞品对比，优化库存与定价策略。此外，动态促销管理和个性化推荐系统可提升营销效果，而实时库存预警和评价数据可视化则显著增强用户体验，为用户决策提供透明依据，全面提升平台竞争力与用户满意度。

本文详细介绍了仓颉语言中线程的基本使用，包括线程创建（通过`spawn`关键字）、线程名称设置、线程执行控制（使用`get`方法阻塞主线程以获取子线程结果）以及线程取消（通过`cancel()`方法）。文章还指出仓颉线程与Java等语言的差异，例如默认不提供线程名称。掌握这些内容有助于开发者高效处理并发任务，提升程序性能。

虚拟现实让手术模拟更逼真，你敢相信医生是“游戏”练出来的吗？

题目来自于某位发帖人在某 Excel 论坛的求助，他需要将电表缴费数据按照缴费区间拆开后再按月份汇总。当时用手工处理数据，自称一千条数据就需要处理一天。我将这个问题转化为 SQL 题目。

Python爬虫中time.sleep()与动态加载的配合使用

阿里云 AI 搜索开放平台新发布：服务开发能，可通过集成 dsw 能力并新增 notebook 功能，进一步提升用户编排效率。

自学软硬件工程师之开发webui小工具拒绝折磨

别再靠拍脑袋了！搞懂数据治理框架，企业才有未来

5G+大数据：这不是“快上加快”，而是“聪明加聪明”

5G+教育=未来课堂？一文讲透5G如何颠覆教学现场

本文是【SQL周周练】系列的第一篇，作者“蒋点数分”分享了一道来自Uber面试的真题及其解法。题目要求找出每周连续获得5星好评最多的司机ID。文章详细解析了利用SQL窗口函数解决“连续”问题的思路，并通过Python和NumPy生成模拟数据，最终提供Hive SQL解答方案。后续还将涉及Streamlit应用、时间序列分析、AB实验设计等内容，欢迎关注。

5G时代，开启万物互联新篇章

本文深入介绍 MySQL 数据库 SQL 语句调优方法。涵盖分析查询执行计划，如使用 EXPLAIN 命令及理解关键指标；优化查询语句结构，包括避免子查询、减少函数使用、合理用索引列及避免 “OR”。还介绍了索引类型知识，如 B 树索引、哈希索引等。结合与 MySQL 数据库课程设计相关文章，强调 SQL 语句调优重要性。为提升数据库性能提供实用方法，适合数据库管理员和开发人员。

大数据如何让供应链更丝滑？一场数据驱动的效率革命

本文探讨了在Serverless架构中使用云函数进行网页数据采集的挑战与解决方案。针对动态IP、冷启动及目标网站反爬策略等问题，提出了动态代理IP、请求头优化、云函数预热及容错设计等方法。通过网易云音乐歌曲信息采集案例，展示了如何结合Python代码实现高效的数据抓取，包括搜索、歌词与评论的获取。此方案不仅解决了传统采集方式在Serverless环境下的局限，还提升了系统的稳定性和性能。

Python爬虫生成CSV文件的完整流程

在当今互联网环境下，网页结构动态变化日益复杂，传统数据采集技术面临巨大挑战。本文探讨了基于AI算法的自适应数据采集方法，结合爬虫代理、Cookie与User-Agent设置等关键技术，应对动态页面变更。通过Python示例代码，展示如何稳定抓取目标网站数据，并分析该技术的优势、挑战及实际应用注意事项，为未来数据采集提供了新思路。

数据清洗那些坑，程序员如何“踩雷避坑”？

智能穿戴设备市场竞争的内卷与突围

本文探讨了私有知识库问答系统的难点及解决方案，重点分析了企业知识管理中的痛点，如信息孤岛、知识传承依赖个人经验等问题。同时，介绍了IntFinQ这款知识管理工具的核心特点和实践体验，包括智能问答、深度概括与多维数据分析等功能。文章还详细描述了IntFinQ的本地化部署过程，展示了其从文档解析到知识应用的完整技术闭环，特别是自研TextIn ParseX引擎和ACGE模型的优势。最后总结了该工具对企业和开发者的价值，强调其在提升知识管理效率方面的潜力。

深度探索 Dataphin 数据中台的功能与表现

在电商数字化运营中，微店为商家提供便捷的线上销售平台，而微店商品详情数据接口成为连接商品深度信息的重要工具。该接口支持开发者以程序化方式获取商品详细信息，如名称、价格、库存及描述等，助力多渠道同步与数据分析。文章从接口概述、特点到 Python 请求示例，深入解析其应用。示例中使用 Python 的 requests 库发送 GET 请求，获取并解析商品详情数据，帮助用户实现高效开发与问题排查。

虾皮（Shopee）商品列表 API 接口用于获取平台商品信息，支持按店铺 ID、类目、关键词等筛选条件查询商品数据，包括商品基本信息、图片、描述等。接口具备灵活性、数据丰富及分页机制等特点，满足电商数据分析与管理需求。示例代码展示了通过 Python 请求 API 获取某店铺商品列表的过程，包含请求头设置、参数定义及异常处理等功能，便于开发者快速上手使用。

本程序基于遗传算法（GA）实现拱桥静载试验车辆最优布载的MATLAB仿真，旨在自动化确定车辆位置以满足加载效率要求（0.95≤ηq≤1.05），目标是使ηq尽量接近1，同时减少车辆数量和布载耗时。程序在MATLAB 2022A版本下运行，展示了工况1至工况3的测试结果。通过优化模型，综合考虑车辆重量、位置、类型及车道占用等因素，确保桥梁关键部位承受最大荷载，从而有效评估桥梁性能。核心代码实现了迭代优化过程，并输出最优布载方案及相关参数。

本程序基于BBO生物地理优化算法，实现三维空间路径规划的MATLAB仿真（测试版本：MATLAB2022A）。通过起点与终点坐标输入，算法可生成避障最优路径，并输出优化收敛曲线。BBO算法将路径视为栖息地，利用迁移和变异操作迭代寻优。适应度函数综合路径长度与障碍物距离，确保路径最短且安全。程序运行结果完整、无水印，适用于科研与教学场景。

Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台，用户可制作仪表板、电子表格、大屏及数据门户，并将报表集成到业务流程中分享给同事或合作伙伴，展现了强大的数据展示能力。

小白如何选数据可视化工具：不看你可能会后悔

随着科技发展，越来越多企业依赖HTTP代理IP。为确保其安全稳定，建议采取以下措施：选择可靠服务商、使用HTTPS加密、定期更换IP、监控可用性、设置访问控制、使用负载均衡、配置防火墙、定期更新维护及用户教育。这些方法能有效提升代理IP的安全性和稳定性。

本程序基于二次规划优化的OFDM系统PAPR抑制算法，旨在降低OFDM信号的高峰均功率比（PAPR），以减少射频放大器的非线性失真并提高电源效率。通过MATLAB2022A仿真验证，核心算法通过对原始OFDM信号进行预编码，最小化最大瞬时功率，同时约束信号重构误差，确保数据完整性。完整程序运行后无水印，展示优化后的PAPR性能提升效果。

这篇文章不是空洞的理论堆砌，而是基于我在实际工作中的摸索与思考，结合中国大陆近两年的前沿实践，提炼出的一套实用方法论。我会从文化融入、产品认知、团队连接、技术赋能到政策落地五个维度展开，细化到每一个操作细节，同时分享一些真实案例，希望能为资深HR和培训负责人带来启发。

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践

Objective-C开发：从HTTP请求到文件存储的实战

随着企业业务规模扩大，售后技术支持压力上升，构建高效专业的远程技术支持体系至关重要。向日葵技术支持方案从三个方面助力企业：1. 远控工具高效安全，提升客户体验；2. 自动化工单平台，优化需求流转；3. 客户信息管理，确保数据安全与追溯。向日葵凭借高效的产品设计、智能工单系统和完善的客户资料管理，帮助企业建立专业、可靠的售后服务体系。