[ICLR2024]基于对比稀疏扰动技术的时间序列解释框架ContraLSP
《Explaining Time Series via Contrastive and Locally Sparse Perturbations》被机器学习领域顶会ICLR 2024接收。该论文提出了一种创新的基于扰动技术的时间序列解释框架ContraLSP,该框架主要包含一个学习反事实扰动的目标函数和一个平滑条件下稀疏门结构的压缩器。论文在白盒时序预测,黑盒时序分类等仿真数据,和一个真实时序数据集分类任务中进行了实验,ContraLSP在解释性能上超越了SOTA模型,显著提升了时间序列数据解释的质量。
大数据基础工程技术团队4篇论文入选ICLR,ICDE,WWW
近日,由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导的四篇时间序列相关论文分别被国际顶会ICLR2024、ICDE2024和WWW2024接收。
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视频文件格式:MOV与MP4格式的区别是什么?
视频文件有多种格式,很多人在下载时不知道该选择哪种文件格式。不同格式有不同特点,各自有优缺点。本文将详细介绍常见的MOV和MP4的特点与区别,以供读者了解及选择。
推荐:如何批量根据PDF文件名批量查找PDF文件,复制到指定地方保存,通过文件名批量复制文件,按照文件名批量复制文件,根据文件名批量提取文件
该文介绍了一个批量查找PDF文件(不限于找PDF)的工具,用于在多级文件夹中快速查找并复制特定文件。通过下载提供的软件,用户可以加载PDF库,输入文件名列表,设置操作参数(如保存路径、复制或删除)及搜索模式。软件能高效执行,例如在1.1秒内完成对数千文件中的37个目标文件的复制,显著提升了工作效率,避免了手动逐个查找和复制的繁琐。
阿里云GPU加速:大模型训练与推理的全流程指南
随着深度学习和大规模模型的普及,GPU成为训练和推理的关键加速器。本文将详细介绍如何利用阿里云GPU产品完成大模型的训练与推理。我们将使用Elastic GPU、阿里云深度学习镜像、ECS(云服务器)等阿里云产品,通过代码示例和详细说明,带你一步步完成整个流程。
geatpy遗传算法包使用介绍
Geatpy是国内几所高校做的一个开源遗传算法包,是一个高性能实用型进化算法工具箱,提供许多已实现的进化算法中各项重要操作的库函数,并提供一个高度模块化、耦合度低的面向对象的进化算法框架,利用“定义问题类 + 调用算法模板”的模式来进行进化优化,可用于求解单目标优化、多目标优化、复杂约束优化、组合优化、混合编码进化优化等。
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探索文本向量化的新高峰:合合信息acge_text_embedding 模型原创
文本向量化方法包括词袋模型、TF-IDF、词嵌入和预训练模型(如BERT、GPT)。词嵌入如Word2Vec、GloVe和FastText捕捉单词语义,预训练模型则保留上下文信息。C-MTEB是中文文本嵌入评估平台,测试模型在检索、相似性、分类等任务的性能。合合信息的acge_text_embedding模型在C-MTEB中表现优秀,适用于情感分析、文本生成等任务,具有高分类聚类准确性、资源效率和场景适应性。技术突破涉及数据集优化、模型训练策略和持续学习,提供Demo展示如何使用acge模型计算句子相似度。acge_text_embedding是提升文本处理效率和智能化的有力工具。
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解决“Unable to start embedded Tomcat“错误的完整指南
通过逐步检查以上问题,你应该能够解决 "Unable to start embedded Tomcat" 错误,并使Tomcat成功启动。
未来之路:大模型技术在自动驾驶的应用与影响
本文深入分析了大模型技术在自动驾驶领域的应用和影响,万字长文,慢慢观看~ 文中首先概述了大模型技术的发展历程,自动驾驶模型的迭代路径,以及大模型在自动驾驶行业中的作用。 接着,详细介绍了大模型的基本定义、基础功能和关键技术,特别是Transformer注意力机制和预训练-微调范式。 文章还介绍了大模型在任务适配性、模型变革和应用前景方面的潜力。 在自动驾驶技术的部分,详细回顾了从CNN到RNN、GAN,再到BEV和Transformer结合的技术迭代路径,以及占用网络模型的应用。 最后,文章重点讨论了大模型如何在自动驾驶的感知、预测和决策层面提供赋能,突出了其在该领域的重要性和影响力。
实时计算 Flink版操作报错合集之在使用Flink CDC TiDB Connector时,无法获取到事件,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
【网络安全】新的恶意软件:无文件恶意软件GhostHook正在广泛传播
GhostHook v1.0,一款由Native-One黑客组织开发的无文件浏览器恶意软件,正在网络犯罪论坛快速扩散,对多平台和浏览器构成威胁。这款恶意软件兼容Windows、Android、Linux和macOS,以及Google Chrome、Firefox、Opera和Edge等浏览器。它通过伪装的URL在社交论坛、邮件、即时消息和QR码中传播。无文件恶意软件利用内存驻留、系统工具和隐蔽性高的特点逃避检测,强调了对先进安全策略如EDR系统、网络监控和用户安全教育的需求。
Ubuntu 20.04 卸载与安装 MySQL 5.7 详细教程
该文档提供了在Ubuntu上卸载和安装MySQL 5.7的步骤。首先,通过`apt`命令卸载所有MySQL相关软件包及配置。然后,下载特定版本(5.7.32)的MySQL安装包,解压并安装所需依赖。接着,按照特定顺序安装解压后的deb包,并在安装过程中设置root用户的密码。安装完成后,启动MySQL服务,连接数据库并验证。最后,提到了开启GTID和二进制日志的配置方法。
手把手教你解决 Hive 的数据倾斜
数据倾斜是 Hive 中影响任务执行效率的现象,表现为某些任务处理的数据量或耗时远超其他任务。根本原因是 Shuffle 后 Key 分布不均,导致部分 Reduce 负载过高。常见场景包括空值聚合、不可拆分大文件、数值膨胀、不同数据类型 Join、Count(distinct) 计算以及表 Join 操作。解决方法包括过滤空值、转换数据类型、调整聚合策略、使用 MapJoin 等。通过合理优化,如设置 `hive.groupby.skewindata` 和 `hive.map.aggr` 参数,可以有效缓解数据倾斜问题。
linux必学的60个命令
Linux是强大操作系统,提供众多命令行工具,如安装登录(login, shutdown, install)、文件处理(file, mkdir, grep)和系统管理(df, top, kill)。此外,还包括网络操作(ifconfig, ping, telnet)和安全相关(passwd, su, chmod)命令。了解这些基础命令对于有效管理Linux系统至关重要。详细信息和特定用法可能因版本差异而变化,建议查阅相关文档。
MaxCompute产品使用合集之MaxCompute项目的数据是否可以被接入到阿里云的Quick BI中
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
通义千问Qwen-72B-Chat基于PAI的低代码微调部署实践
本文将以 Qwen-72B-Chat 为例,介绍如何通过PAI平台的快速开始(PAI-QuickStart)部署和微调千问大模型。
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福利「Flink Forward Asia 2023 」视频合集!
2023 年 12 月 9 日,Flink Forward Asia 2023 在北京圆满结束。本届大会共有 70+ 演讲议题、30+ 一线大厂技术与实践分享。现所有专场回放视频已经出炉,并在开发者社区上线。
实时数仓 Hologres操作报错合集之遇到:Hologres query next from pg executor failed问题,该怎么处理
在使用阿里云实时数仓Hologres时,可能会遇到不同类型的错误。例如:1.内存超限错误、2.字符串缓冲区扩大错误、3.分区导入错误、4.外部表访问错误、5.服务未开通或权限问题、6.数据类型范围错误,下面是一些常见错误案例及可能的原因与解决策略的概览。
大数据用户画像之基本概念
大数据用户画像利用大数据技术分析用户基本信息、消费行为、兴趣、社交及地理数据,创建详细用户模型,助力企业精准营销。涉及技术包括数据挖掘、大数据处理(Hadoop、Spark)、数据可视化、机器学习和数据库管理。通过用户画像,企业可实现市场定位、个性化推荐、精准广告、产品优化和风险控制。学习该领域需掌握多个技术栈,包括相关算法、工具及业务理解。
号称能打败MLP的KAN到底行不行?数学核心原理全面解析
Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 是一种新型神经网络架构,挑战了多层感知器(mlp)的基础,通过在权重而非节点上使用可学习的激活函数(如b样条),提高了准确性和可解释性。KANs利用Kolmogorov-Arnold表示定理,将复杂函数分解为简单函数的组合,简化了神经网络的近似过程。与mlp相比,KAN在参数量较少的情况下能达到类似或更好的性能,并能直观地可视化,增强了模型的可解释性。尽管仍需更多研究验证其优势,KAN为深度学习领域带来了新的思路。
2024年新版阿里云服务器价格表整理汇总,阿里云服务器收费报价详情
随着云计算技术的日益成熟,阿里云作为国内领先的云服务提供商,不断推出适应市场需求的云服务器产品。今天,我们就来详细解析一下阿里云新版云服务器的收费价格,帮助大家更好地选择适合自己的云服务器。2024年阿里云服务器租用价格表更新,云服务器ECS经济型e实例2核2G、3M固定带宽99元一年、ECS u1实例2核4G、5M固定带宽、80G ESSD Entry盘优惠价格199元一年,轻量应用服务器2核2G3M带宽轻量服务器一年61元、2核4G4M带宽轻量服务器一年165元12个月、2核4G服务器30元3个月,幻兽帕鲁4核16G和8核32G服务器配置,云服务器ECS可以选择经济型e实例、通用算力u1实
基于PAI-EAS一键部署Stable Diffusion AIGC绘画
教程中,您将学习如何使用阿里云模型在线服务(PAI-EAS)的预置镜像,快速部署AIGC Stable Diffusion SDWebUI绘画的AI-Web应用,以及启动WebUI进行模型推理。
什么是HDR?HDR与SDR的区别?
HDR(高动态范围)技术是一种近年来变得流行的图像技术,用于拍摄更自然、更真实的影像,尤其在Audio / Visual设备和数码相机等方面得到了广泛应用。在这里,我们将解释HDR技术的具体是什么,HDR与SDR的区别,HDR与4K的关系,以及HDR一般内置在哪些设备中。
实时计算 Flink版操作报错合集之遇到了缺少包的错误,已经添加了相应的 jar 包,仍然出现同样的报错,该怎么解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
![](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/gfbp4bwpctdbo_c2b6ffca84ad478db8823381e836c53d.png?x-oss-process=image/resize,h_160,m_lfit)
Flink⼤状态作业调优实践指南:状态报错与启停慢篇
本文整理自俞航翔、陈婧敏、黄鹏程老师所撰写的大状态作业调优实践指南。由于内容丰富,本文分享终篇状态报错与启停慢篇.
Hive中日期处理函数的使用(date_format、date_add、date_sub、next_day)
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大麦网 API 接口商品详情信息 API
为了让更多用户了解到大麦网的商品详情,并能够方便地获取相关信息,大麦网推出了商品详情 API 接口。本文将介绍大麦网商品详情 API 接口的作用、使用方法和注意事项,帮助广大开发者更加方便地接入大麦网的产品。
曹操出行基于Hologres+Flink的实时数仓建设
曹操出行实时计算负责人-林震对于曹操出行基于Hologres+Flink的实时数仓建设进行演讲
王日宇:基于 StarRocks 和 Paimon 打造湖仓分析新范式
本文根据 StarRocks Summit 2023 演讲实录整理而成,主要分享了基于 StarRocks 和 Paimon 打造湖仓分析方案及背后的技术原来和未来规划。
![](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/gcqh4k5p7hqhi_152ee87739a6418d9f8ec2390aa63d97.png)
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。