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RWKV-RNN-T语音识别声学模型在实时语音识别中有什么优势？

RWKV-RNN-T语音识别声学模型在实时语音识别中有什么优势？

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夹心789 2024-06-24 20:00:46 7 0
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    RWKV-RNN-T语音识别声学模型在实时语音识别中的优势主要包括：
    1.低延迟：RWKV是一种线性attention模型，其前向计算可以写成RNN的形式，无需使用chunk，因此不会引入额外的延时。
    2.减少存储开销：推理时无需缓存历史chunk的Key，Value信息，降低了推理时的存储开销。
    3.性能接近Conformer：在延迟更小的前提下，RWKV-RNN-T可以取得与chunk-conformer接近的性能，展现了在低延迟限制下的出色识别准确率。

    2024-06-24 20:30:25
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问答分类：
语音技术 智能语音交互
问答标签：
智能语音交互模型 RNN模型 智能语音交互实时语音识别 智能语音交互模型优势 模型智能语音交互
问答地址：
开发者社区 > 人工智能 > 问答

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