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确保索引的选择性和复合性，选择性高的索引可以减少索引的大小，复合索引则应将最常用列放在前面。其次，创建覆盖索引以避免回表查询，提高读取性能。同时，合理规划事务，减少不必要的更新操作，或者将多个更新合并到单个事务中。
监控数据库性能，定期分析和优化索引，确保它们仍然有效且被高效使用。对于历史数据，可以考虑归档，减小主表大小。调整数据库配置以适应高并发更新，比如增大缓存和调整锁等待时间。
选择合适的数据类型以减少存储空间，间接提升索引效率。根据特定场景，可能需要考虑使用特殊类型的索引，如哈希索引或位图索引，但需谨慎使用。最后，通过数据库分区、分片等设计优化性能，而非仅依赖索引。
总之，添加联合唯一索引会影响更新效率，但通过合理的设计和管理，可以有效平衡查询性能和更新成本。
2024-05-31 16:34:09赞同 展开评论 打赏
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