flinksql 1.14 版本 table.exec.state.ttl 这个参数是不是不生效？

在 Flink SQL 1.14 版本中，table.exec.state.ttl 参数是否生效的问题需要结合具体场景和配置来分析。以下是详细解答：

1. 参数背景与作用

table.exec.state.ttl 是用于设置 SQL 作业中状态（State）的生命周期（Time To Live, TTL）的参数。它的主要作用是控制状态数据的过期时间，从而减少状态存储的大小，提升系统稳定性和性能。

• 单位：毫秒。
• 默认值：
  • 在实时计算引擎 VVR 4.0.12 及以上版本中，默认值为 1.5 天（129600000 毫秒）。
  • 在 VVR 4.0.12 以下版本中，默认值为空，表示状态不会过期。

如果该参数未生效，可能是由于以下原因：

2. 可能的原因及解决方案

(1) 参数冲突

table.exec.state.ttl 和 state.backend.gemini.ttl.ms 是互斥的参数，不能同时使用。如果您在配置中同时设置了这两个参数，可能会导致 table.exec.state.ttl 不生效。

• 解决方案：
  • 确保只使用 table.exec.state.ttl 参数。
  • 如果您使用的是 DataStream 或 Python 作业，请改用 state.backend.gemini.ttl.ms。

(2) 参数未正确配置

在某些情况下，参数可能未正确添加到作业的运行配置中。

• 解决方案：
  1. 进入 作业运维 页面。
  2. 单击目标作业名称，在 部署详情 页签中找到 运行参数配置。
  3. 在 其他配置 中添加以下代码并保存：

     table.exec.state.ttl: 129600000
     

  4. 重新部署并启动作业。

(3) 版本兼容性问题

Flink SQL 1.14 版本可能存在对 table.exec.state.ttl 的支持限制。根据知识库信息，table.exec.state.ttl 的完整功能支持依赖于实时计算引擎 VVR 的版本。

• 解决方案：
  • 确认您使用的实时计算引擎版本是否为 VVR 4.0.12 或更高版本。
  • 如果版本较低，建议升级到支持该参数的版本。

(4) 状态清理机制未触发

即使设置了 table.exec.state.ttl，状态的清理也可能因以下原因未触发： - Checkpoint 间隔过长：状态清理通常依赖于 Checkpoint 机制。如果 Checkpoint 间隔时间过长，状态清理可能会延迟。 - 状态后端配置问题：例如，GeminiStateBackend 的自适应调参功能可能影响了状态清理行为。

• 解决方案：
  1. 调整 Checkpoint 间隔时间，例如设置为 180 秒：

     execution.checkpointing.interval: 180s
     

  2. 检查状态后端配置，确保其支持 TTL 功能。

(5) 报错或异常

如果作业中存在报错（如 Can not retract a non-existent record），可能是由于 table.exec.state.ttl 设置过小，导致状态被提前清理。

• 解决方案：
  • 调大 table.exec.state.ttl 的值，例如设置为 1.5 天（129600000 毫秒）。
  • 检查作业日志，确认是否存在相关报错。

3. 验证参数是否生效

为了确认 table.exec.state.ttl 是否生效，您可以采取以下步骤：

1. 观察状态大小变化：

   • 在作业运行一段时间后，检查状态存储的大小是否随时间减少。
   • 如果状态大小未减少，说明 TTL 未生效。

2. 启用调试日志：

   • 启用 Flink 的调试日志，查看是否有关于状态清理的日志输出。

3. 测试简单作业：

   • 创建一个简单的 SQL 流作业，设置 table.exec.state.ttl 并观察其行为。

4. 重要提醒

• 优先级问题：算子状态生命周期的设置优先级从高到低依次为：专家模式 > 状态生命周期提示 > 作业参数配置。如果您使用了更高优先级的配置方式（如专家模式），table.exec.state.ttl 可能会被覆盖。
• 业务需求匹配：请根据实际业务需求设置合理的 TTL 值。过短的 TTL 可能导致状态被提前清理，引发作业异常。

总结

在 Flink SQL 1.14 版本中，table.exec.state.ttl 参数通常是有效的，但其效果可能受到参数冲突、版本兼容性、配置错误或状态清理机制的影响。建议按照上述步骤逐一排查问题，并确保参数配置正确且符合业务需求。如果问题仍未解决，请提供更多上下文信息（如作业配置、日志等），以便进一步分析。