在使用Flink1.13.6 有什么保活机制吗？

在使用Flink JDBC Connector时，如果将Oracle作为Sink表，并且业务写入操作较为稀疏，可能会遇到长时间无写入后连接被关闭的问题（closed connection）。这是由于数据库或网络中间件（如防火墙、代理）在空闲一段时间后会主动关闭连接。为了解决这一问题，可以通过以下几种方式实现保活机制：

1. 配置JDBC连接器的连接池参数

Flink JDBC Connector支持通过连接池管理数据库连接。可以通过调整连接池的相关参数来避免连接因长时间空闲而被关闭。

• 关键参数：

  • connectionMaxActive：设置连接池的最大连接数。
  • connectionTimeout：设置获取连接的超时时间。
  • idleTimeout：设置连接在连接池中空闲的最大时间。
  • maxLifetime：设置连接的最大生命周期。

• 示例配置： 在创建JDBC Sink表时，可以通过WITH参数添加连接池配置：

  CREATE TABLE oracle_sink (
  id BIGINT,
  name VARCHAR
  ) WITH (
  'connector' = 'jdbc',
  'url' = 'jdbc:oracle:thin:@//<host>:<port>/<service>',
  'table-name' = '<your_table>',
  'username' = '<your_username>',
  'password' = '<your_password>',
  'connection.max-active' = '5',          -- 最大连接数
  'connection.idle-timeout' = '300000',   -- 空闲超时时间（毫秒）
  'connection.max-lifetime' = '600000'    -- 连接最大生命周期（毫秒）
  );
  

2. 启用数据库端的保活机制

如果数据库支持保活机制，可以通过数据库端的配置来避免连接被关闭。

• Oracle数据库保活配置： Oracle数据库可以通过设置SQLNET.EXPIRE_TIME参数来定期发送探测包，保持连接活跃。
  • 修改sqlnet.ora文件，添加或修改以下内容：

  SQLNET.EXPIRE_TIME = 10
  

  上述配置表示每10分钟发送一次探测包，确保连接不被关闭。

3. 使用Flink的重试机制

Flink JDBC Connector支持写入失败后的重试机制。可以通过配置max-retries和retry-wait-time参数来处理连接断开的情况。

• 关键参数：

  • sink.max-retries：写入失败后的最大重试次数，默认值为3。
  • sink.retry-wait-time：每次重试之间的等待时间（毫秒），默认值为100。

• 示例配置：

  CREATE TABLE oracle_sink (
  id BIGINT,
  name VARCHAR
  ) WITH (
  'connector' = 'jdbc',
  'url' = 'jdbc:oracle:thin:@//<host>:<port>/<service>',
  'table-name' = '<your_table>',
  'username' = '<your_username>',
  'password' = '<your_password>',
  'sink.max-retries' = '5',              -- 最大重试次数
  'sink.retry-wait-time' = '5000'        -- 每次重试间隔（毫秒）
  );
  

4. 定期发送心跳查询

如果上述方法无法完全解决问题，可以通过定期发送心跳查询来保持连接活跃。可以在Flink任务中添加一个定时任务，定期执行简单的SQL查询（如SELECT 1 FROM DUAL）。

• 实现方式：

  • 使用Flink的RichSinkFunction自定义Sink，在open方法中启动一个定时线程，定期执行心跳查询。
  • 示例代码：

  public class OracleSinkWithHeartbeat extends RichSinkFunction<Row> {
      private Connection connection;
      private ScheduledExecutorService scheduler;
  
      @Override
      public void open(Configuration parameters) throws Exception {
          super.open(parameters);
          connection = DriverManager.getConnection("<jdbc_url>", "<username>", "<password>");
          scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1);
          scheduler.scheduleAtFixedRate(() -> {
              try (Statement stmt = connection.createStatement()) {
                  stmt.execute("SELECT 1 FROM DUAL");
              } catch (SQLException e) {
                  e.printStackTrace();
              }
          }, 0, 5, TimeUnit.MINUTES); // 每5分钟发送一次心跳
      }
  
      @Override
      public void invoke(Row value, Context context) throws Exception {
          // 正常写入逻辑
      }
  
      @Override
      public void close() throws Exception {
          if (scheduler != null) {
              scheduler.shutdown();
          }
          if (connection != null) {
              connection.close();
          }
      }
  }
  

5. 升级Flink版本

Flink 1.13.6是一个较旧的版本，可能存在一些已知问题。建议升级到更高版本（如Flink 1.15及以上），以获得更好的稳定性和性能优化。

总结与建议

针对您的问题，推荐按照以下步骤解决： 1. 优先调整连接池参数，例如connection.idle-timeout和connection.max-lifetime。 2. 启用Oracle数据库的保活机制，通过SQLNET.EXPIRE_TIME参数定期发送探测包。 3. 配置Flink的重试机制，确保在连接断开时能够自动重试。 4. 如果问题仍然存在，可以考虑定期发送心跳查询或升级Flink版本。

以上方法均基于知识库中的相关资料，您可以根据实际业务需求选择合适的解决方案。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。