机器学习PAI我的 flink集群是1.17的，还能用alink吗？

可以用1.13
--此回答整理自钉群“Alink开源--用户群”

是的，您可以在Flink 1.17集群上使用Alink。Alink是设计来与Flink兼容的，因此它应该可以在较新版本的Flink上运行，包括Flink 1.17。

然而，需要注意的是，Alink可能在不同版本的Flink之间有一些兼容性问题，因为每个版本的Flink都可能引入了一些新的特性或更改了一些API。为了确保Alink在Flink 1.17上能够正常运行，您可能需要采取以下步骤：

1. 检查Alink的版本：确保您使用的Alink版本与Flink 1.17兼容。如果Alink的最新版本与Flink 1.17不兼容，您可能需要使用较旧的Alink版本或等待Alink团队发布与Flink 1.17兼容的新版本。

2. 备份和测试：在将Alink部署到生产环境之前，建议在测试环境中进行充分的测试。备份您的数据和代码，以便在出现问题时可以轻松回滚。

3. 监控和日志分析：在运行Alink任务时，密切监控Flink集群的状态和任务日志。如果出现任何错误或异常，请仔细检查日志并查找可能的解决方案。

总之，尽管Alink应该可以在Flink 1.17上运行，但您仍然需要确保兼容性和进行适当的测试，以确保您的任务能够成功执行。

可以的，Flink集群1.17版本能够使用Alink。

Alink是阿里巴巴开源的基于Apache Flink的机器学习框架，它支持批处理和流处理模式，并提供了一系列丰富的机器学习算法库。Alink设计之初就考虑了对不同版本的Flink集群的兼容性，因此通常可以在多个Flink版本上运行。

在Flink集群部署Alink时，需要部署三个Jar包，这些Jar包可以通过下载PyAlink的安装包来获取。Alink支持Java和Python两种方式提交作业，因此在集群部署时建议将相关Jar包一起部署上去。虽然Alink没有单独提供集群部署Jar包的下载，但所需Jar包与PyAlink所用的相同，可以从PyAlink的安装whl包中获取。

需要注意的是，尽管Alink兼容多个版本的Flink集群，但在实际操作中可能会遇到一些兼容性问题。建议在部署前仔细阅读Alink的官方文档和发布说明，了解是否有特定版本的依赖或限制，并确保按照正确的步骤进行部署。如果在使用过程中遇到问题，可以参考Alink的开源社区和文档寻求帮助和解决方案。