streamAPI闯天下，目前flinkSQL也要转换成stream运行，因为SQL是建立在stre

Flink SQL 是一种用于处理有界和无界数据的声明式语言，它建立在 Flink 流处理引擎之上。使用 Flink SQL，你可以编写类似于传统关系型数据库的查询语句来处理数据流。

Flink SQL 提供了丰富的函数库和操作符，可以方便地对数据进行转换、过滤、聚合等操作。同时，Flink SQL 还支持窗口操作、时间处理、状态管理等功能，使得在处理实时数据时更加灵活和高效。

要将 Flink SQL 转换为流运行，你需要将 SQL 查询语句转换为 DataStream API 或 Table API 的形式。Flink SQL 提供了一个名为 TableEnvironment 的类，它提供了一些方法来执行 SQL 查询并将结果转换为 DataStream 或 Table。

下面是一个示例代码，展示了如何使用 Flink SQL 将一个查询语句转换为 DataStream：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.DataTypes;
import org.apache.flink.table.descriptors.Schema;
import org.apache.flink.types.Row;

// 创建流执行环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// 创建流表环境
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

// 注册输入表
tableEnv.executeSql("CREATE TABLE input_table (id INT, name STRING) WITH (...)");

// 注册输出表
tableEnv.executeSql("CREATE TABLE output_table (result STRING) WITH (...)");

// 执行 SQL 查询并将结果转换为 DataStream
tableEnv.executeSql("INSERT INTO output_table " +
                     "SELECT id, name, 'Hello, ' || name AS result FROM input_table").print();

在上面的示例中，我们首先创建了一个流执行环境和流表环境。然后，我们使用 executeSql 方法注册了输入表和输出表，并定义了它们的模式。最后，我们执行了一个 SQL 查询语句，将结果插入到输出表中，并通过 print 方法打印输出结果。

通过这种方式，你可以使用 Flink SQL 来处理数据流，并将其转换为流运行的形式。

使用对象不一样 ，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”