咨询大家cdc 多表关联后同步目标端。这个维护规则是怎么样？比如2个表，只有1个表来数据，其他没有。

当使用 Flink CDC 进行多表关联后同步目标端时，可以考虑以下维护规则：

1. 确定数据更新顺序：确定每个表的数据更新顺序非常重要。通常情况下，需要先更新主表的数据，再更新从表的数据。这样可以保证数据的一致性和正确性。

2. 处理数据冲突：在进行多表关联同步时，可能会出现数据冲突的情况。例如，同时更新主表和从表的数据，导致数据不一致。为了处理这种情况，可以采取以下策略之一：    - 使用事务或锁机制来确保数据的一致性。通过在更新操作中使用事务或锁，可以保证主表和从表的数据是同时更新的，避免数据冲突。    - 使用合适的冲突解决策略来处理数据冲突。根据业务需求，可以选择覆盖、合并、忽略或其他方式来解决数据冲突。

3. 监控数据同步状态：为了确保数据同步的及时性和正确性，需要定期监控数据同步状态。可以使用监控工具或自定义监控程序来实时监测数据同步的进度、延迟和错误情况。这样可以及时发现并解决数据同步过程中的问题。

另外，还有一种常见的做法是将一个表作为 CDC 表，而其他表作为维表。CDC 表用于记录数据的变更，而维表用于提供关联的参考数据。通过关联 CDC 表和维表，可以实现多表关联查询和同步目标端的需求。

以上是一些常见的维护规则，具体的规则可能会根据业务需求和数据同步场景的复杂性而不同。根据具体情况和需求，您可以进一步细化和定制这些规则。

使用 Flink CDC 进行多表关联后同步目标端时，需要考虑数据的一致性和更新顺序等问题。具体来说，可以考虑以下几个方面的维护规则：
确定数据更新顺序：在进行多表关联同步时，需要确定每个表的数据更新顺序。通常情况下，需要先更新主表的数据，再更新从表的数据。这样可以保证数据的一致性和正确性。
处理数据冲突：在进行多表关联同步时，可能会出现数据冲突的情况。例如，主表和从表的数据同时更新，导致数据不一致。在这种情况下，可以使用事务或锁来保证数据的一致性，或者使用冲突解决策略来处理数据冲突。
监控数据同步状态：在进行多表关联同步时，需要定期监控数据同步状态，以确保数据同步的及时性和正确性。可以使用监控工具或自定义监控程序来实现数据同步状态的监控和报警。

一个表做cdc表，其他用维表？ ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”