备案控制台

开发者社区 > ModelScope模型即服务 > 语音 > 正文

本地用模型需要gpu吗

本地用模型需要gpu吗

展开

收起

Paraformer语音识别-中文-通用-16k-离线-large-pytorch

向量检索服务DashVector 2023-03-01 14:12:10 760 0

1 条回答

写回答

取消提交回答

ModelScope小助手

本地可以使用GPU也可以使用CPU

2023-03-02 17:33:53

赞同展开评论打赏

相关问答

1、通过CPU计算，联邦计算也不会节省时间，对于大模型性能会不会很差，后续会不会支持高性能GPU计算

5

2

0

用模型卡片可以跑单gpu 用ModelScope类库跑不起来呢？

13

1

0

modelscope-funasr导出的onnx离线paraformer模型能用gpu推理吗？

45

0

0

函数计算FC部署的sd不使用会消耗模型加载的gpu吗？

14

1

0

modelscope用swift微调加载微调后的模型，设置哪些参数能增加GPU、CPU的效率？

20

1

0

ModelScope中我们的ASR模型和TTS模型，可以使用GPU吗？

26

1

0

无法将ModelScope模型在GPU上推理，有解决方法吗？

27

5

0

设置也无法指定gpu，是否在ModelScope模型内部修改代码？

30

2

0

ModelScope模型如何指定gpu运行呢？

32

2

0

千问1.5 72B AWQ的量化模型无法使用多个GPU

50

0

0

ModelScope模型即服务

语音

包括语音识别、语音合成、语音唤醒、声学设计及信号处理、声纹识别、音频事件检测等多个领域

我要提问

热门讨论

热门文章

KeyError: 'asr-inference is not in the pipelines r

kantts 这个模型是什么东西啊，运行会报错

modelscope上跑报错，提示要pip install ttsfrd，搞不定

在Windows平台上关于 ModelScorpe Audio 安装涉及 kwsbp 的问题

怎么使用微调后的模型经行推理？语音识别模型

关于 Windows平台上 ttsfrd 库的问题。

魔搭modelscope按官方文档安装音频环境失败

linux系统运行TTS语音合成报错 Could not initialize NNPACK

关于 modelscope-funasr 报错的问题。

有没有java语音实时识别的demo

展开全部

使用开源的模型（像speech_sambert-hifigan_tts_zhida_zh-cn_16k）进行语音合成任务的推理时，推理速度太慢了，500字大约需要1分钟，为什么会这么慢

ModelScope官方镜像，CPU环境镜像(python3.8)pull不存在

同一个语音为什么识别结果还不一致的，有大佬知道原因吗（Paraformer语音识别-中文-通用-16k-离线-large-热词版）

KAN-TTS 在 conda 环境下无法安装 ttsfrd

展开全部

相关电子书

更多

DeepStream: GPU加速海量视频数据智能处理 立即下载

阿里巴巴高性能GPU架构与应用 立即下载

GPU在超大规模深度学习中的发展和应用 立即下载

相关实验场景

更多