RDS MySQL慢SQL问题的原因和解决方法有哪些？

1.实例达到瓶颈，监控比较细微或对响应时间比较敏感的话，瓶颈很容易被监控到；

2.缓存失效，缓存的设计在架构上很好地承担了大量的查询，但并不能保证缓存命中率 100%，如果缓存失效，也会有大量的查询涌到数据库端，导致性能下降。从数据库表现来说，看到各方面的资源(通常是 CPU)打满，QPS/活跃线程飙的非 常高。这样的情况 RDS MySQL 可以用 SQL 限流、打开线程池、语句并行队 列、Fast Query Cache 等可以缓解；

3.SQL异常，查询慢有很多种原因导致，这种情况可能是由于库表结构设计不合理，或索引 缺失，或扫描行数太多，或不常用到的查询条件导致，这种情况需要开发人员修改；

4.CPU达到瓶颈CPU 在系统中相当于大脑，当 CPU 达到瓶颈后调度 IO 等就慢，也会导致慢 SQL 产生，这种情况可以从监控指标上看出；

5.IO慢

资源来源于《阿里云数据库运维实战问题改》

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