IDC:阿里云获2021中国数据治理平台市场份额第一

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: 近日,领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国数据治理市场份额,2021:广泛落地,持续增长》报告,报告统计显示2021 年中国数据治理平台市场规模达 23.9 亿元。阿里云以23.4%份额获得2021中国数据治理平台市场份额第一。

近日,领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国数据治理市场份额,2021:广泛落地,持续增长》报告,报告统计显示2021 年中国数据治理平台市场规模达 23.9 亿元。阿里云以23.4%份额获得2021中国数据治理平台市场份额第一。

分析师评价:

阿里云在数据治理领域主要提供自主研发的全链路大数据开发治理平台 DataWorks。DataWorks 是中国市场上较早的数据治理平台型产品,从 2009 开始在阿里巴巴内部不断积累数据治理经验,并在阿里云上对政府、能源、金融、互联网、零售等多个行业的客户进行方法论与产品化的输出。DataWorks在数据治理领域深度结合 MaxCompute、Hologres、EMR 等大数据计算引擎的能力,构建一体化大数据平台,不断迭代产品能力,提供可量化、可持续、可运营的数据治理闭环,为千行百业的数字化转型提供坚实的数据底座。


全链路数据治理:

阿里云DataWorks 全链路数据开发治理包含 6 大板块能力,覆盖智能数据建模、全域数据集成、高效数据开发、主动数据管理、全面数据安全、快速分析服务的数据全生命周期。

智能数据建模沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,以维度建模为基础,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行诠释,让数据仓库的建设向规范化,可持续发展方向演进。

全域数据集成作为大数据平台上下云的核心枢纽,将不同系统的数据相互打通,实现数据自由离线或实时流动, 并致力于提供复杂网络环境下、50+种异构数据源之间高速稳定的数据移动能力,繁杂业务背景下的数据同步解决方案。

高效数据开发具备数百项方便易用的 ETL 数据加工能力,提供可视化开发的主界面,赋予用户智能代码开发、多引擎混编工作流、规范化任务发布的强大能力,让用户轻松构建离线数仓、实时数仓与即席分析系统,保证数据生产的高效与稳定。

主动数据治理包含数据治理中心、数据质量、数据地图等多个产品,覆盖事前、事中、事后的数据生命周期,通过数据治理健康分、质量规则、数据大血缘等能力,将书面的数据治理规范落地成平台化的产品能力,让数据治理不再一个 “阶段性项目”,而是一个“可持续的运营项目”。

全面数据安全能力融合了蚂蚁集团数据保护伞,具备金融级数据安全与合规能力,覆盖数据全生命周期安全管理过程,帮助客户从数据采集、传输、存储、处理、交换等多方面构建数据安全治理体系,满足诸如互联网、金融、制造、政企行业的数据安全管理要求。

快速数据分析服务为数据使用与消费提供便捷的出口。数据分析可以便捷地连接各类数据源、提供电子表格、SQL查询等多种数据分析能力,满足日常取数分析需求。数据服务支持零代码将数据表生成数据API,同时支持函数计算和服务编排,实现安全稳定的数据共享开放。

企业数字化转型正在进入深水区,数据作为核心生产要素,不断增长的数据量已经造成了极大的成本与效率的压力,阿里云正在与各行各业的客户及合作伙伴一起,通过全链路数据治理,让企业管得好数据、用得好数据,让数据从低质低效向高质高效流动。

前往DataWorks官网:https://www.aliyun.com/product/bigdata/ide

lQLPJxZtR7HODSLNB4DNBDiwMHoTKaDEO9MCtBxZg8AZAA_1080_1920.png

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
相关文章
|
18天前
|
存储 弹性计算 监控
【阿里云云原生专栏】成本优化策略:在阿里云云原生平台上实现资源高效利用
【5月更文挑战第29天】本文探讨了在阿里云云原生平台上实现资源高效利用和成本优化的策略。通过资源监控与评估,利用CloudMonitor和Prometheus等工具分析CPU、内存等使用情况,识别浪费。实施弹性伸缩策略,利用自动伸缩规则根据业务负载动态调整资源。借助容器化管理和Kubernetes编排提高资源利用率,优化存储选择如OSS、NAS,以及网络配置如VPC和CDN。示例展示了如何使用Kubernetes的HorizontalPodAutoscaler进行弹性伸缩,降低成本。
63 4
|
18天前
|
边缘计算 Cloud Native 数据管理
【阿里云云原生专栏】云原生背景下的AIoT布局:阿里云Link平台解析
【5月更文挑战第29天】阿里云Link平台,作为阿里云在AIoT领域的核心战略,借助云原生技术,为开发者打造一站式物联网服务平台。平台支持多协议设备接入与标准化管理,提供高效数据存储、分析及可视化,集成边缘计算实现低延时智能分析。通过实例代码展示,平台简化设备接入,助力智能家居等领域的创新应用,赋能开发者构建智能生态系统。
67 3
|
10天前
|
存储 负载均衡 安全
使用阿里云解决云上数据保存的挑战
在数字化时代,数据成为企业重要资产,但快速增长的数据管理变得复杂。为此,作者选择了阿里云作为云上数据存储解决方案。阿里云凭借其高性能、高可靠和高安全的云存储服务,如对象存储OSS、文件存储NAS等,解决了数据保存问题。此外,阿里云的多副本和多机房策略确保了数据的可靠性和安全性,同时,丰富的存储产品线满足了不同场景的需求,帮助企业降低存储成本并提高数据访问效率。通过实施数据迁移、访问和备份恢复,作者成功优化了数据管理并期待未来与阿里云的更多合作。
42 8
|
13天前
|
边缘计算 安全 人工智能
|
18天前
|
SQL 运维 关系型数据库
阿里云DTS踩坑经验分享系列|数据不一致修复大法
阿里云数据传输服务DTS在帮助用户迁移数据、同步数据时,在某些复杂场景下会出现源库与目标库数据不一致的问题,造成数据错误,给用户带来困扰。由于数据不一致的问题很难完全避免,为了及时修复不一致的数据,DTS产品推出数据订正功能,保障用户在同步\迁移数据时的数据一致性。本文介绍了产生数据不一致的一些典型场景,并重点阐述了如何使用DTS数据订正功能来修复不一致的数据。
251 4
|
18天前
|
OLAP 数据处理 Apache
众安保险 CDP 平台:借助阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 打破数据孤岛,人群圈选提速4倍
众安保险在CDP(Customer Data Platform,客户数据平台)建设中,通过引入阿里云数据库SelectDB版内核Apache Doris,成功打破了数据孤岛,并显著提升了人群圈选的速度
184 1
|
19天前
|
运维 数据挖掘 Serverless
阿里云Elasticsearch Serverless助力某电商平台公司实现商品订单数据的实时写入查询
某电商平台公司采用阿里云Elasticsearch Serverless解决方案,实现商品、订单和其他关键信息的写入和查询的实时响应。
162 1
|
19天前
|
存储 安全 数据挖掘
性能30%↑|阿里云AnalyticDB*AMD EPYC,数据分析步入Next Level
第4代 AMD EPYC加持,云原生数仓AnalyticDB分析轻松提速。
性能30%↑|阿里云AnalyticDB*AMD EPYC,数据分析步入Next Level
|
19天前
|
存储 安全 数据挖掘
性能30%↑|阿里云AnalyticDB X AMD EPYC,数据分析步入Next Level
阿里云原生数仓 AnalyticDB for PostgreSQL 与 AMD 新一代硬件深度优化,结合全自研计算引擎及行列混合存储实现性能升级,综合性能提升30%。结合丰富的企业级能力帮助企业构建离在线一体、流批一体综合数据分析平台,采用同一引擎即可满足离线批处理、流式加工,交互式分析三种场景,在开发运维、时效性及成本上具备更高的性价比。
437 0
|
19天前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 自然语言处理
【阿里云弹性计算】深度学习训练平台搭建:阿里云 ECS 与 GPU 实例的高效利用
【5月更文挑战第28天】阿里云ECS结合GPU实例为深度学习提供高效解决方案。通过弹性计算服务满足大量计算需求,GPU加速训练。用户可按需选择实例规格,配置深度学习框架,实现快速搭建训练平台。示例代码展示了在GPU实例上使用TensorFlow进行训练。优化包括合理分配GPU资源和使用混合精度技术,应用涵盖图像识别和自然语言处理。注意成本控制及数据安全,借助阿里云推动深度学习发展。
56 2

热门文章

最新文章