如果能在1分钟内训练出个AI模型,你想要什么?

简介: 随着人工智能的技术不断成熟,AI逐渐在各行业内落地,比如:在常见的安防监控领域,我们可以通过人脸识别去抓捕逃犯;在教育领域,我们可以使用OCR识别做拍题识别;在新零售领域,我们通过物体识别判断货品位置和数量;甚至在养猪场,我们都能用AI技术检测养猪的位置及数量。

随着人工智能的技术不断成熟,AI逐渐在各行业内落地,比如:在常见的安防监控领域,我们可以通过人脸识别去抓捕逃犯;在教育领域,我们可以使用OCR识别做拍题识别;在新零售领域,我们通过物体识别判断货品位置和数量;甚至在养猪场,我们都能用AI技术检测养猪的位置及数量。在不知不觉中,AI越来越融入到工作生活方方面面。

然而说到其背后运用的AI模型,除了一些非常成熟的基础感知层AI能力如人脸识别、OCR等可以直接应用,实际上绝大部分场景都需要算法工程师根据业务标注数据来进行单独训练的。那么面对持续变化的定制化需求,如何以最低的成本实现AI技术落地变成了行业急需解决的问题。

为了解决行业痛点,让更多企业享受到AI带来的红利。智能视觉依托阿里云强大的算力和数据基础,为用户提供一键式AI模型训练及预测的能力,轻松的解决了这一定制化难题。

智能视觉产品发布——1分钟模型训练黑科技

智能视觉,阿里云视频AI产品家族中的一员,可以为零算法基础的开发者或企业提供定制化模型训练能力,包括图像分类、图像检测、视频分类、视频识别、直播识别等能力,应用于工业质检、零售物件计数、视频监控等各种场景。报名智能视觉线上发布会。

image

智能视觉接入简单,采用全流程界面化操作,原本需要众多专业AI和算法工程师才能搭建好的AI模型,如今通过控制台上简单的点击和上传图片的操作,甚至完全不需要代码,就可以快速完成。在技术上,智能视觉采用迁移学习技术,用非常少量训练样本,就可以定制领域专属模型。同时,采用AutoML技术自动搜索模型超参数,实现训练效果最优化。

image

关于智能视觉,你想知道更多吗?

为了方便大家动手实践,人人都能过一把模型训练的瘾,我们会举办一场智能视觉产品发布会,介绍产品的特点、应用场景、DEMO演示以及技术的相关解读,欢迎大家点击直播间,报名观看。

3月27日15:00 智能视觉发布会直播间报名传送门:
https://yq.aliyun.com/live/884

参与聚能聊话题,聊聊你想训练什么模型,还能赢取精美礼品:
https://yq.aliyun.com/roundtable/495343

钉钉扫码加入智能视觉用户交流群:
image

目录
相关文章
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
当大火的文图生成模型遇见知识图谱,AI画像趋近于真实世界
本文介绍了阿里云机器学习PAI团队开发的名为ARTIST的中文文图生成模型,该模型融合了知识图谱信息,能够生成更加符合常识的图像。ARTIST基于Transformer架构,将文图生成任务分为图像矢量量化和文本引导的图像序列生成两个阶段。在第一阶段,模型使用VQGAN对图像进行矢量量化;在第二阶段,通过GPT模型并结合知识图谱中的实体知识来生成图像序列。在MUGE中文文图生成评测基准上,ARTIST表现出色,其生成效果优于其他模型。此外,EasyNLP框架提供了简单易用的接口,用户可以基于公开的Checkpoint进行少量领域相关的微调,实现各种艺术创作。
|
2天前
|
人工智能 NoSQL atlas
Fireworks AI和MongoDB:依托您的数据,借助优质模型,助力您开发高速AI应用
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
|
2天前
|
人工智能 vr&ar
[译][AI Research] AI 模型中的“it”是数据集
模型效果的好坏,最重要的是数据集,而不是架构,超参数,优化器。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
大模型和传统ai的区别
在人工智能(AI)领域,大模型一直是一个热议的话题。从之前的谷歌 DeepMind、百度 Big. AI等,再到今天的百度GPT-3,人工智能技术经历了从“有”到“大”的转变。那么,大模型与传统 ai的区别在哪里?这对未来人工智能发展会产生什么影响?
|
2天前
|
人工智能 监控 安全
在园区引入AI大模型
5月更文挑战第5天
19 0
|
2天前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
RAG:AI大模型联合向量数据库和 Llama-index,助力检索增强生成技术
RAG:AI大模型联合向量数据库和 Llama-index,助力检索增强生成技术
RAG:AI大模型联合向量数据库和 Llama-index,助力检索增强生成技术
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
对大模型和AI的认识与思考
2023年,笔者也参与了各种学习和实践,从大语言模型、多模态算法,文生图(Stable Diffusion)技术,到prompt工程实践和搭建文生图(Stable Diffusion)webui实操环境。在此对谈谈对大模型和AI的认识与思考,是为总结。5月更文挑战第3天
31 1
|
2天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
【AI 生成式】LLM 通常如何训练?
【5月更文挑战第5天】【AI 生成式】LLM 通常如何训练?
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能
超越Sora极限,120秒超长AI视频模型诞生!
【5月更文挑战第1天】 StreamingT2V技术突破AI视频生成界限,实现120秒超长连贯视频,超越Sora等传统模型。采用自回归方法,结合短期记忆的条件注意模块和长期记忆的外观保持模块,保证内容连贯性和动态性。在实际应用中,展示出优秀的动态性、连贯性和图像质量,但仍有优化空间,如处理复杂场景变化和连续性问题。[链接](https://arxiv.org/abs/2403.14773)
31 3
|
2天前
|
人工智能 前端开发 算法
参加完全球开发者大会之后,我一个小前端尝试使用了一些AI模型
参加完全球开发者大会之后,我一个小前端尝试使用了一些AI模型

热门文章

最新文章