ECharts 词云案例四—电影《千与千寻》部分短评

2024-06-25 35

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简介： **使用ECharts和电影《千与千寻》短评创建的词云案例展示了数据可视化的力量。通过Python处理评论，提取关键词并计算频率，利用jieba和WordCloud生成词云，ECharts进一步增强了视觉效果。词云突出了角色如“千寻”、“无脸男”及关键词“勇气”、“成长”，揭示了观众的情感共鸣。示例代码和资源可在链接中获取。**

ECharts 词云案例四—电影《千与千寻》部分短评

本文实现了，基于ECharts + 电影《千与千寻》部分短评实现了好看的词云案例。

在数字时代，数据可视化已成为传达信息的重要手段。本文通过结合ECharts这一强大的数据可视化工具和Python编程语言，实现了一个创新的词云案例，以电影《千与千寻》的部分短评为基础。《千与千寻》是宫崎骏导演的一部经典动画电影，以其丰富的想象力和深刻的寓意赢得了全球观众的喜爱。

本案例的核心在于使用Python脚本处理电影短评文本，提取关键词，并计算它们的频率。通过正则表达式和自然语言处理库jieba，我们能够筛选出有意义的词汇，并通过WordCloud库生成词云图。ECharts则用于进一步展示词频数据，通过其丰富的图表类型和交互功能，使词云图更加生动和直观。

词云图不仅美观，还能直观地反映观众对电影的情感倾向和关注焦点。例如，在《千与千寻》的词云中，我们可以看到“千寻”、“无脸男”、“汤婆婆”等角色名称突出显示，这表明观众对这些角色有深刻的印象。同时，词云中的其他词汇，如“勇气”、“成长”、“冒险”等，也揭示了电影主题和观众的情感体验。

效果预览

计算词频

这一章已经在另一篇文章讲过了，有兴趣的可以去看看，如果只需要查看案例，这里会给出原始数据。

python 【包含数据预处理】基于词频生成词云图

数据格式

//千与千寻短评-20页
let dataJson = [
    {
   
   
        "name": "宫崎骏",
        "value": 82
    },
    {
   
   
        "name": "人",
        "value": 70
    },
    {
   
   
        "name": "电影",
        "value": 52
    },
    {
   
   
        "name": "世界",
        "value": 35
    },
    {
   
   
        "name": "动画",
        "value": 29
    },
    //这里由于篇幅原因，只给出几条
]

echarts代码

window.onload = function () {
   
   
          // 初始化 ECharts 图表
          var myChart = echarts.init(document.getElementById('ECharts'));

          var data = dataJson;

          console.log(data)
          var maskTemplateImage01 = "./imgs/001.png";
          var maskTemplateImage02 = "./imgs/002.png";
          var maskTemplateImage03 = "./imgs/003.png";
          var maskTemplateImage04 = "./imgs/004.png";
          var maskTemplateImage05 = "./imgs/005.png";
          var maskTemplateImage06 = "./imgs/006.png";

          var maskImage = new Image();
          maskImage.src = maskTemplateImage04;


          var bgColor = '#012248';

          //生成从minNum到maxNum的随机数
          function randomNum(minNum, maxNum) {
   
   
              switch (arguments.length) {
   
   
                  case 1:
                      return parseInt(Math.random() * minNum + 1, 10);
                      break;
                  case 2:
                      return parseInt(Math.random() * (maxNum - minNum + 1) + minNum, 10);
                      break;
                  default:
                      return 0;
                      break;
              }
          }

          var option = {
   
   
              backgroundColor: bgColor,
              title: {
   
   
                  left : 'center',
                  top: "5%" ,
                  text: "电影《千与千寻》部分短评",
                  textStyle: {
   
   
                      color : 'rgba(255,255,255,0.8)',
                      fontSize: 24,
                      align: 'center',
                  }
              },
              series: [{
   
   
                  type: 'wordCloud',
                  width: '80%',
                  height: '80%',
                  maskImage: maskImage,
                  textStyle: {
   
   
                      color: function (v) {
   
   
                          idx = randomNum(0, 19);
                          return colors[idx];
                      },
                  },
                  data: data
              }],
          };

          maskImage.onload = function () {
   
   
              // 创建一个新的 h2 元素并添加到文档
              document.querySelector(".image-box").appendChild(maskImage); // 图片加载完成后添加到文档
              myChart.setOption(option);
          }

      };