layui框架实战案例(14):tabs选项卡切换时echarts拉伸变形无法正常显示的解决方案

简介: layui框架实战案例(14):tabs选项卡切换时echarts拉伸变形无法正常显示的解决方案


layui切换tabs选项卡时,echarts由于无法获取对应容器高度宽度,导致echarts在渲染的过程中,出现拉伸变形无法正常显示的情况。


解决方案

  layui.config({
        base: './train/view/layuiadmin/' //静态资源所在路径
    }).extend({
        index: 'lib/index'//主入口模块
    }).use(['index', 'console','table', 'layer','element'], function () {
        var $ = layui.jquery, table = layui.table;
        var element = layui.element;
        //Tabs事件
        element.on('tab(test)', function(data){
          //定位hash
            location.hash = 'test='+ $(this).attr('lay-id');
            //加载echarts图表
            if (data.index == 2){
                /*数量统计*/
                getTotal(course_id);
                /*机构类型*/
                getAgent(course_id);
                /*执业类型*/
                getDoctor(course_id);
                /*专业类型*/
                getMajor(course_id);
                /*地图*/
                getChinaMap(course_id);
            }
          });
        //Hash地址的定位
        var layid = location.hash.replace(/^#test=/, '');
        element.tabChange('test', layid);


代码说明

  1. 1.通过element.on事件来实时调用tabs选项卡内容,可以解决echarts实时渲染问题,同时避免大数据量的加载,增加界面的友好性和速度;
  2. 2.定位hash,可以实现操作数据刷新当前选项卡内容而不刷新整个页面;


@lockdata.cn

相关文章
|
5月前
|
搜索推荐 前端开发 数据可视化
【优秀python web毕设案例】基于协同过滤算法的酒店推荐系统,django框架+bootstrap前端+echarts可视化,有后台有爬虫
本文介绍了一个基于Django框架、协同过滤算法、ECharts数据可视化以及Bootstrap前端技术的酒店推荐系统,该系统通过用户行为分析和推荐算法优化,提供个性化的酒店推荐和直观的数据展示,以提升用户体验。
211 1
【优秀python web毕设案例】基于协同过滤算法的酒店推荐系统,django框架+bootstrap前端+echarts可视化,有后台有爬虫
|
5月前
|
搜索推荐 前端开发 数据可视化
基于Python协同过滤的旅游景点推荐系统,采用Django框架,MySQL数据存储,Bootstrap前端,echarts可视化实现
本文介绍了一个基于Python协同过滤算法的旅游景点推荐系统,该系统采用Django框架、MySQL数据库、Bootstrap前端和echarts数据可视化技术,旨在为用户提供个性化的旅游推荐服务,提升用户体验和旅游市场增长。
555 9
基于Python协同过滤的旅游景点推荐系统,采用Django框架,MySQL数据存储,Bootstrap前端,echarts可视化实现
|
7月前
|
数据可视化 数据挖掘
ECharts综合案例一:近七天跑步数据
使用ECharts进行一周跑步数据分析,通过雷达图展示多维度指标(如距离、速度、时间),颜色对比体现个人与平均表现。折线图则清晰显示每日里程趋势,代码示例展示了自定义的`radar`和`line`图表配置。图表交互性强,支持点击高亮,动画流畅,提供完整代码资源。#ECharts #跑步数据 #数据可视化
173 3
ECharts综合案例一:近七天跑步数据
|
7月前
|
数据可视化 数据挖掘
ECharts综合案例一:近七天跑步数据
使用ECharts展示近七天跑步数据,结合雷达图和折线图揭示运动表现。雷达图多维度呈现全程距离、速度和时间,对比平均指标;折线图清晰展示里程趋势。图表具有交互性和动画效果,通过[代码地址](https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/89454698)可获取详情。#ECharts #跑步数据 #数据可视化 #雷达图 #折线图
119 3
ECharts综合案例一:近七天跑步数据
|
7月前
|
数据采集 自然语言处理 数据可视化
ECharts 词云案例四—电影《千与千寻》部分短评
**使用ECharts和电影《千与千寻》短评创建的词云案例展示了数据可视化的力量。通过Python处理评论,提取关键词并计算频率,利用jieba和WordCloud生成词云,ECharts进一步增强了视觉效果。词云突出了角色如“千寻”、“无脸男”及关键词“勇气”、“成长”,揭示了观众的情感共鸣。示例代码和资源可在链接中获取。**
65 0
 ECharts 词云案例四—电影《千与千寻》部分短评
|
7月前
|
JavaScript 前端开发 数据可视化
ECharts 雷达图案例001-自定义节点动画
使用ECharts创建自定义雷达图,通过JavaScript动态更新高亮和交互反馈,增强用户体验。关键步骤包括:开启动画效果,数据更新时保持图表状态,鼠标悬浮时动态高亮指标,优化动画性能。案例展示了ECharts在数据可视化中的灵活性和表现力。[查看完整案例](https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/89454380)。
314 0
|
7月前
|
数据可视化 黑灰产治理
📊 ECharts 雷达图案例002 - 诈骗性质分析
**ECharts 案例展示了诈骗性质的雷达图分析,以创新可视化揭示诈骗模式。定制化雷达图配色鲜明,多维度剖析不同诈骗手段,如网络刷单、冒充公检法。交互式设计允许用户深入探究细节。[点击这里](https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/89454384)查看完整案例。#ECharts #数据可视化 #雷达图 #诈骗分析**
73 0
📊 ECharts 雷达图案例002 - 诈骗性质分析
|
3月前
|
小程序 前端开发 JavaScript
微信小程序图表制作利器:ECharts组件的使用与技巧
微信小程序图表制作利器:ECharts组件的使用与技巧
117 1
|
3月前
|
JavaScript
vue中使用echarts绘制双Y轴图表时,刻度没有对齐的两种解决方法
vue中使用echarts绘制双Y轴图表时,刻度没有对齐的两种解决方法
765 0
|
4月前
|
Web App开发 数据可视化 前端开发
Echart的使用初体验,Echarts的基本使用及语法格式,简单图表绘制和使用及图例添加【学习笔记】
本文介绍了ECharts的基本使用和语法格式,包括如何引入ECharts、创建容器、初始化echarts实例对象、配置option参数和一些基础图表的绘制方法。文章还提供了简单图表绘制和使用图例添加的示例代码,以及对ECharts特性和优势的概述。
Echart的使用初体验,Echarts的基本使用及语法格式,简单图表绘制和使用及图例添加【学习笔记】