800G光模块面对AI发展的增长之路

简介: 光模块市场因AI驱动的算力需求增长而加速发展,800G产品需求强劲,预计未来几年市场规模将以每年约11%的复合年增长率扩张。尽管面临价格竞争和原材料供应紧张的挑战,800G光模块将于2024年迎来大规模出货,而2025年将启动1.6T光模块商用周期。随着技术迭代加快和高端产品放量,行业头部企业将受益,光通信行业将迎来黄金时期。

随着光模块市场需求持续攀升,行业竞争日益激烈,价格竞争也开始显露端倪,这对光模块企业构成了一项挑战。

自2023年以来,人工智能热潮推动了算力需求的增长,对光模块速率和功耗提出了更高标准。今年800G的需求量庞大,客户需求没有减少。根据交付计划的进展,预计未来几个季度的出货量将进一步增加。

111.jpeg

根据多家机构的研究报告,800G光模块在人工智能算力产业链中扮演着至关重要的角色,被认为是其中确定性最高的环节之一。

800G光模块的增长主要源自人工智能技术的发展和算力需求的上升。全球数据中心的建设推动了对高速光器件产品的持续稳定增长,特别是高速率产品需求增长迅速。

乘光网络拥有QSFP-DD和OSFP封装形式的光模块,是一系列可插拔光收发器模块,专为数据中心800G以太网链路而设计,通过8对并行 MMF(带 FEC),传输距离可达2公里,符合QSFP-DD MSA和IEEE P802.3bs,光模块符合RoHS标准。

222.png
据相关机构预测,从2022年到2027年,光模块的全球市场规模预计将以每年约11%的复合年增长率增长,到2027年有望超过200亿美元。

未来,随着高端产品的不断放量,有望为行业提供更多业绩支撑。作为光传输设备的关键组件,光模块的市场需求将持续增长。

从2023年开始,光模块速率迭代周期预计将从每4年翻一倍缩短至每2年翻一倍。2024年到2025年仍将是全球人工智能军备竞赛的关键时期,算力需求将继续迅速增长,光互联领域有望持续受益。

2022年,云服务提供商开始逐步引入800G光模块产品;到2024年,预计800G光模块将迎来大规模出货,而2025年则有望成为1.6T光模块商用元年,标志着新一轮光模块迭代周期的开启。

据消息称,2024年全球对800G产品的需求总量大,客户需求明确。根据交付节奏,预计后几个季度的800G产品出货量将增加。然而,全球EML等原材料供应仍偏紧张,行业尚未完全达到客户理想的交付水平,暗示着更多出货量仍在后续。

333.jpeg

2024年预计主要是800G光模块的量产年,与此同时,以太网交换机的400G光模块也将迅速增加。未来,预计有更多以太网客户的产品将升级至800G光模块,而1.6T光模块也将在明年量产。此外,传统的EML方案、硅光方案或LPO等方案也将陆续得到验证。

在云计算时代,通信领域的发展相对于计算领域来说稍显滞后。一般情况下,芯片的迭代周期约为2至3年,而通信技术的迭代周期则约为4至5年。然而,在人工智能的推动下,通信和计算的重要性变得日益相等。英伟达的进展显示,芯片的迭代速度已经缩短至1年,而通信技术的迭代速度也正被大幅度压缩至1.5年甚至1年。在这样的背景下,技术领先且与客户合作紧密的顶尖厂商将进一步扩大其优势。随着高端需求持续增长和技术迭代速度的提升,行业格局有望进一步向头部厂商集中。随着人工智能市场的不断扩大,光通信行业可能迎来历史上发展最为繁荣的阶段之一。

相关文章
|
5天前
|
人工智能 决策智能 C++
【AI Agent系列】【阿里AgentScope框架】5. Pipeline模块的组合使用及Pipeline模块总结
【AI Agent系列】【阿里AgentScope框架】5. Pipeline模块的组合使用及Pipeline模块总结
67 1
|
5天前
|
人工智能 决策智能
【AI Agent系列】【阿里AgentScope框架】4. 深入源码:Pipeline模块如何组织多智能体间的数据流?- 循环结构
【AI Agent系列】【阿里AgentScope框架】4. 深入源码:Pipeline模块如何组织多智能体间的数据流?- 循环结构
57 0
|
5天前
|
人工智能 决策智能
【AI Agent系列】【阿里AgentScope框架】3. 深入源码:Pipeline模块如何组织多智能体间的数据流?- 顺序结构与条件分支
【AI Agent系列】【阿里AgentScope框架】3. 深入源码:Pipeline模块如何组织多智能体间的数据流?- 顺序结构与条件分支
50 2
|
5天前
|
人工智能 决策智能
【AI Agent系列】【阿里AgentScope框架】2. Pipeline模块入门:使用Pipeline模块实现最简单的多智能体交互
【AI Agent系列】【阿里AgentScope框架】2. Pipeline模块入门:使用Pipeline模块实现最简单的多智能体交互
67 0
|
5天前
|
人工智能 监控 数据处理
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】6. LangChain的Callbacks模块:监控调试程序的重要手段
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】6. LangChain的Callbacks模块:监控调试程序的重要手段
9 0
|
5天前
|
XML 人工智能 JSON
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块
75 0
|
5天前
|
存储 人工智能 JSON
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】3. 一文了解LangChain的记忆模块(理论实战+细节)
本文介绍了LangChain库中用于处理对话会话记忆的组件。Memory功能用于存储和检索先前的交互信息,以便在对话中提供上下文。目前,LangChain的Memory大多处于测试阶段,其中较为成熟的是`ChatMessageHistory`。Memory类型包括:`ConversationBufferMemory`(保存对话历史数组)、`ConversationBufferWindowMemory`(限制为最近的K条对话)和`ConversationTokenBufferMemory`(根据Token数限制上下文长度)。
22 0
|
5天前
|
存储 人工智能 数据库
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】2. 一文全览LangChain数据连接模块:从文档加载到向量检索RAG,理论+实战+细节
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】2. 一文全览LangChain数据连接模块:从文档加载到向量检索RAG,理论+实战+细节
78 0
|
5天前
|
JSON 人工智能 数据库
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】1. 全面学习LangChain输入输出I/O模块:理论介绍+实战示例+细节注释
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】1. 全面学习LangChain输入输出I/O模块:理论介绍+实战示例+细节注释
61 0
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】1. 全面学习LangChain输入输出I/O模块:理论介绍+实战示例+细节注释
|
5天前
|
人工智能 数据挖掘 大数据
随着AI算力需求不断增强,800G光模块的需求不断增大
随着AI算力需求增长和硅光技术进步,光模块产业正经历快速发展,尤其在400G、800G及1.6T领域。到2024年,硅光方案将广泛应用于高带宽光模块,推动技术更新速度加快。800G光模块因高速、高密度和低功耗特性,市场需求日益增长,将在2025年成为市场主流,预计市场规模将达到16亿美元。光模块厂家需关注技术创新、产品多样化和产能提升以适应竞争。
36 1

热门文章

最新文章