大数据，简而言之，是指那些无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据的规模、增长速度和多样性都远超过了传统数据库软件工具的处理能力。具体来说，大数据具备以下几个显著特点：
- 数据量巨大：大数据的数据量通常以TB（千兆字节）、PB（百万兆字节）或EB（十亿兆字节）为单位计量，远超过个人计算机或传统数据库的处理能力。
- 多样化：大数据不仅包括结构化数据（如关系数据库中的记录），还包括非结构化和半结构化数据，如社交媒体上的文本、图片、音频、视频等。这种多样性使得大数据能够涵盖各个领域的信息，如经济、医疗、交通等。
- 高速度：大数据的产生速度非常快，需要实时或近实时处理和分析。这种高速特性使得大数据能够迅速反映现实世界的变化，为决策提供及时的信息支持。
- 真实性：大数据的数据源非常广泛，包括各种各样的网络和传感器。因此，大数据的真实性和准确性非常重要，这也是进行有效分析和决策的基础。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，大数据产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。这种加工过程涉及计算机科学、统计学、数学等相关领域的理论、方法和技术，通过对大数据的深入分析、处理和管理，挖掘其中潜在的价值和信息，为决策提供支持、促进业务创新和改善社会治理能力。
此外，大数据与云计算的关系密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。云计算为大数据提供了强大的计算和存储能力，使得大数据的处理和分析变得更加高效和便捷。
综上所述，大数据是一种具有海量、高维、多样化、快速变化的数据特征的新兴领域，它通过对这些数据的深入分析和处理，为现代社会提供了强大的决策支持和创新动力。
