大数据必知必会系列——萌新提问怎么定义HiveUDF函数?能否给个示例

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 大数据必知必会系列——萌新提问怎么定义HiveUDF函数?能否给个示例

引言

大家好,我是ChinaManor,直译过来就是中国码农的意思,俺希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,一个平凡而不平庸的人。

学习大数据差不多一年了,笔者最近在整理大数据学习的笔记资料,这个系列是整理的一些大数据必知必会的知识。

下面为大家分享Hive中UDF如何自定义

UDF开发实例

简单UDF示例

第一步:创建maven java 工程,导入jar包

<repositories>
    <repository>
        <id>cloudera</id>
 <url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url>
    </repository>
</repositories>
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-common</artifactId>
        <version>2.6.0-cdh5.14.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hive</groupId>
        <artifactId>hive-exec</artifactId>
        <version>1.1.0-cdh5.14.0</version>
    </dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
    <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
        <version>3.0</version>
        <configuration>
            <source>1.8</source>
            <target>1.8</target>
            <encoding>UTF-8</encoding>
        </configuration>
    </plugin>
     <plugin>
         <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
         <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
         <version>2.2</version>
         <executions>
             <execution>
                 <phase>package</phase>
                 <goals>
                     <goal>shade</goal>
                 </goals>
                 <configuration>
                     <filters>
                         <filter>
                             <artifact>*:*</artifact>
                             <excludes>
                                 <exclude>META-INF/*.SF</exclude>
                                 <exclude>META-INF/*.DSA</exclude>
                                 <exclude>META-INF/*/RSA</exclude>
                             </excludes>
                         </filter>
                     </filters>
                 </configuration>
             </execution>
         </executions>
     </plugin>
</plugins>
</build>

第二步:开发java类继承UDF,并重载evaluate 方法

public class ItcastUDF extends UDF {
    public Text evaluate(final Text s) {
        if (null == s) {
            return null;
        }
        //返回大写字母
        return new Text(s.toString().toUpperCase());
    }
}

第三步:将我们的项目打包,并上传到hive的lib目录下

第四步:添加我们的jar包

重命名我们的jar包名称

cd /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/lib
mv original-day_06_hive_udf-1.0-SNAPSHOT.jar udf.jar

hive的客户端添加我们的jar包

add jar /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/lib/udf.jar;

第五步:设置函数与我们的自定义函数关联

创建临时函数

create temporary function tolowercase as 'cn.itcast.udf.ItcastUDF';

删除临时函数

drop temporary function tolowercase

创建永久函数

create function tolowercase1 as 'cn.itcast.udf.ItcastUDF';

删除永久函数

drop   function tolowercase1;

第六步:使用自定义函数

select tolowercase('abc');

总结

以上便是项目选型上的一些参考回答,愿你读过之后有自己的收获,如果有收获不妨关注一下~我们下期再见👋

上面文章对你有帮助吗?如果有的话,不妨一键三连~~


相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps&nbsp;
目录
相关文章
|
2月前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
大数据-121 - Flink Time Watermark 详解 附带示例详解
大数据-121 - Flink Time Watermark 详解 附带示例详解
86 0
|
1月前
|
存储 大数据
究竟什么是大数据,大数据具体应该怎么定义
【10月更文挑战第29天】大数据是指那些传统资料处理技术无法应对的海量数字信息,包括文本、音视频、电子邮件等多类型数据。它涉及数据的获取、分析、存储与传输,需借助专门的技术手段。大数据分析能够帮助企业洞察消费者行为、预测市场趋势,从而实现业务增长。随着数字化进程加快,高效管理与利用大数据成为企业面临的重大挑战。
118 2
|
2月前
|
SQL 分布式计算 NoSQL
大数据-164 Apache Kylin Cube优化 案例1 定义衍生维度与对比 超详细
大数据-164 Apache Kylin Cube优化 案例1 定义衍生维度与对比 超详细
37 1
大数据-164 Apache Kylin Cube优化 案例1 定义衍生维度与对比 超详细
|
1月前
|
数据采集 大数据 数据安全/隐私保护
大数据列表删除的定义
【10月更文挑战第23天】
43 1
|
2月前
|
消息中间件 存储 分布式计算
大数据-72 Kafka 高级特性 稳定性-事务 (概念多枯燥) 定义、概览、组、协调器、流程、中止、失败
大数据-72 Kafka 高级特性 稳定性-事务 (概念多枯燥) 定义、概览、组、协调器、流程、中止、失败
43 4
|
2月前
|
存储 大数据 分布式数据库
大数据-165 Apache Kylin Cube优化 案例 2 定义衍生维度及对比 & 聚合组 & RowKeys
大数据-165 Apache Kylin Cube优化 案例 2 定义衍生维度及对比 & 聚合组 & RowKeys
49 1
|
3月前
|
JSON 数据可视化 数据挖掘
Polars函数合集大全:大数据分析的新利器
Polars函数合集大全:大数据分析的新利器
148 1
|
2月前
|
SQL 消息中间件 分布式计算
大数据-115 - Flink DataStream Transformation 多个函数方法 FlatMap Window Aggregations Reduce
大数据-115 - Flink DataStream Transformation 多个函数方法 FlatMap Window Aggregations Reduce
41 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 大数据
阿里云大数据的应用示例
阿里云大数据应用平台为企业提供高效数据处理与业务洞察工具,涵盖Quick BI、DataV及PAI等核心产品。DT203课程通过实践教学,帮助学员掌握数据可视化、报表设计及机器学习分析技能,提升数据驱动决策能力。Quick BI简化复杂数据分析,DataV打造震撼可视化大屏,PAI支持全面的数据挖掘与算法应用。课程面向CSP、ISV及数据工程师等专业人士,为期两天,结合面授与实验,助力企业加速数字化转型。完成课程后,学员将熟练使用阿里云工具进行数据处理与分析。[了解更多](https://edu.aliyun.com/training/DT203)
|
4月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
飞天大数据平台产品问题之阿里云OpenSearch的定义如何解决
飞天大数据平台产品问题之阿里云OpenSearch的定义如何解决