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1. 重庆首发城市运行和治理大模型，基于阿里云通义技术
为积极响应 2023 智博会“智汇八方，博采众长”号召，加快推进数字经济和智能产业高质量发展，重庆市大数据应用发展管理局、重庆市南岸区与数字重庆大数据应用发展有限公司、阿里云计算有限公司共同发布 “城市运行和治理大模型”。
据介绍，该模型以阿里云通义大模型为基础，利用数字重庆建设积累的数字资源和创新场景，建设以生成式大模型驱动的国家级新一代人工智能公共算力开放创新平台。阿里云称，重庆作为中国超大型城市代表，城市治理的范围大、对象广、任务重、事件多元且复杂，城市运行和治理是一个开放复杂巨系统，传统的治理手段很难完全满足现代化治理的需要。为此，在数字重庆建设“1361”的整体架构下，将大模型技术引入城市运行和治理领域，基于“一体化智能化公共数据平台”、“三级数字化城市运行和治理中心”、“六大系统”、“基层智治”等数字重庆建设积累的海量数字资源和丰富创新场景，结合城市治理领域垂直性 AI 大模型需求进行建设，支撑特色应用在南岸区先行先试。
目前，钉钉、天猫精灵等产品已经接入通义千问大模型进行测试，未来阿里所有产品都将接入通义千问进行全面改造。同时，阿里将开放通义千问的能力，帮助每家企业打造自己的专属大模型。
2. Uber正在开发送餐建议AI聊天机器人
据彭博社今日报道，Uber（优步）正在开发能为送餐客户提供建议的AI聊天机器人，帮助客户更快地下单。该计划的详细信息是在其Uber Eats应用隐藏的代码中发现的。开发人员Steve Moser称，根据代码中的措辞，当用户启动聊天机器人时，应用将显示一条消息：AI助手旨在帮助您找到相关的餐厅菜肴等。
Uber首席执行官达拉·科斯罗萨西（Dara Khosrowshahi）曾在本月早些时候告诉彭博电视，公司正在开发AI聊天机器人，但没有透露其功能的详细信息。他表示，Uber已经在使用AI将用户与司机和快递员匹配。
- 提升用户体验：通过整合人工智能聊天机器人到Uber App中，乘客和司机可以更方便地与平台进行交流和沟通，解决问题和获得所需的帮助，从而提升用户的整体体验。
- 自动化客服：人工智能聊天机器人可以自动回答常见问题和解决简单问题，减轻了Uber客服团队的负担，同时也能更快速地响应用户需求，提高服务效率。
- 实时支持：机器人可以24/7全天候提供支持，不受时间限制，为用户提供实时帮助，尤其在紧急情况下能够及时响应。
- 数据分析和个性化服务：通过机器人与用户的交互，Uber可以收集更多数据，并利用这些数据进行分析，了解用户需求和偏好，从而提供更加个性化的服务和推荐。
- 技术创新和竞争优势：在快速发展的科技领域，人工智能技术的应用已经成为企业竞争的重要因素。通过开发人工智能聊天机器人，Uber可以提升技术创新能力，并保持在网约车和送货服务领域的竞争优势。
目前，优食约占优步总收入的三分之一，它的主要竞争对手是有着“美版饿了么”之称的DoorDash和美国最大的在线食品杂货配送企业Instacart，后两者目前也正试图利用人工智能来改善食品配送服务。DoorDash一直在开发一款名为DashAI的系统，而Instacart正在开发一款基于OpenAI的ChatGPT技术的聊天机器人。由于Instacart目前正计划进行IPO，这也令其最新的AI技术运用更为受到外界的关注。据悉，优食的聊天机器人将要求客户输入预算和食物偏好，并帮助他们下订单。目前还不清楚该系统将于何时正式公开发布。
3. 北京互联网法院开审我国首例“AI文生图”案
据北京互联网法院微信公众号发文，近日互联网法院依法公开开庭审理了我国首例“AI文生图”著作权案。该案中，原告李某某利用Stable diffusion人工智能大模型，通过输入提示词的方式，生成了一张人物图片，后将该图片以“春风送来了温柔”为名发布在某网络平台。被告刘某某在个人账号上使用该图片作为文章配图发布。李某某以侵害作品署名权和信息网络传播权为由将刘某某起诉到北京互联网法院。
原告李某某认为，模型的选择、提示词及反向提示词的输入、生成参数的设置均可以体现出其独创性智力劳动，涉案图片具有独创性；被告刘某某未获得原告李某某的许可，截去了李某某在某网络平台的署名水印，使得相关用户误认为刘某某为该作品的作者，严重侵犯了李某某享有的署名权及信息网络传播权，应当赔偿李某某的经济损失并进行赔礼道歉以消除影响。
被告刘某某辩称，其所发布主要文章内容为原创诗文而非涉案图片，没有商业用途，不具有侵权故意；涉案图片是其通过网络检索获取的，具体来源已无法提供，使用时也不确定李某某是否对涉案图片享有权利。截至发文，该案仍在进一步审理中。
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上海交大等发布过滤低质量数据的数据选择器
据机器之心报道，上海交通大学清源研究院和里海大学的一个联合研究团队于上周发表论文，提出一个数据选择器，能够自动识别并过滤低质量视觉-语言数据，从而确保模型训练所使用的都是最相关和信息最丰富的样本。研究者在用于微调MiniGPT-4所用的3400个原始数据上使用该选择器，得到只有原始数据集6%的200个数据的精选数据子集，然后使用和MiniGPT-4一样的训练配置，微调得到了新模型InstructionGPT-4。研究者在不同的多模态任务上比较了使用不同数据集选取方法而微调得到的模型的推理性能，结果表明在73%的情况下，数据选择器过滤后训练出的模型给出的响应都相同或更好。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2308.12067
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陶哲轩6000字详述：计算机辅助数学证明的历史
近日，在MSRI（美国数学科学研究所，现改名SLMath）四十周年庆典上，陶哲轩（Terence Tao）对机器辅助数学证明的历史和最新发展进行概述，并对数学中的机器辅助将扮演的未来角色进行预测。
现在的计算机已经超越了“暴力穷举”，它逐渐能够提供创造性的建议，帮助人们在数学研究中找到新的方向和灵感。尤其是GPT-4：“与这些先进的语言模型进行对话，能以间接的方式激发其数学思维，它就像一个非常耐心的同事，善于倾听而不评判。”对于未来计算机在数学中作用，陶哲轩说道：“人类与计算机在数学创造领域的贡献比是95%和5%，那么在过十年或者二十年，这个比例就会变成五五开”。
推荐理由：希望以此为契机，呼吁研究者关注AI在辅助数学证明方面发挥的惊人作用，机器学习提供了强大的框架，为数学家开辟了新思路。未来，AI有巨大的潜能帮助解决那些对人类来说极具挑战性的数学难题，模拟和执行高级数学运算，乃至提出新的数学猜想和理论。
👉视频地址https://vimeo.com/817520060
👉文章地址 https://mp.weixin.qq.com/s/5EVi2091CxbzXP0JI9hmoQ
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