dot -Tpng xgb_province_0 -o tee.png
xgboost和lightgbm可视化方式及可解释方式
2023-07-19
149
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
xgboost和lightgbm可视化方式及可解释方式
目录
相关文章
|
5天前
|
数据挖掘
R语言中的动态线性模型
【4月更文挑战第27天】本文探讨了R语言中动态线性模型（DLMS）在处理自相关时间序列数据的应用。DLMs基于状态空间模型，包含观测和状态方程，能适应新信息并进行预测。使用`dlm`包可构建和估计模型，通过实例展示了如何预测股票价格。模型解释与验证涉及拟合优度、预测准确性和模型诊断。R还支持多变量、非线性及贝叶斯DLMs等高级主题，扩展了时间序列分析的能力。`dlm`包与其他工具一起，使R成为动态线性模型分析的强大平台。
20
1
1
|
5天前
|
机器学习/深度学习
Python
|
5天前
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
【Python机器学习】密度聚类DBSCAN、OPTICS的讲解及实战演示（附源码 超详细）
【Python机器学习】密度聚类DBSCAN、OPTICS的讲解及实战演示（附源码 超详细）
156
0
0
|
5天前
|
数据可视化
算法
数据挖掘
bayesplot｜分享一个可视化贝叶斯模型的R包
`bayesplot` 是一个用于贝叶斯模型可视化的R包，专注于MCMC样本的分析。它提供了后验分布图（如密度图、直方图和区间图）、MCMC诊断图（如追踪图和自相关图）、后验预测检查以及模型比较和评估工具。DEMO展示了如何使用`bayesplot`绘制后验分布、后验预测检查图以及MCMC链的轨迹图和能量诊断图。这些图帮助评估模型的收敛性、预测能力及不确定性。
7
0
0
|
5天前
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
|
5天前
|
机器学习/深度学习
存储
算法
PYTHON集成机器学习：用ADABOOST、决策树、逻辑回归集成模型分类和回归和网格搜索超参数优化
PYTHON集成机器学习：用ADABOOST、决策树、逻辑回归集成模型分类和回归和网格搜索超参数优化
43
7
7
|
5天前
|
机器学习/深度学习
数据可视化
TensorFlow
|
5天前
|
机器学习/深度学习
数据可视化
算法
Python利用线性回归、随机森林等对红酒数据进行分析与可视化实战（附源码和数据集 超详细）
Python利用线性回归、随机森林等对红酒数据进行分析与可视化实战（附源码和数据集 超详细）
52
0
0
|
5天前
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
|
5天前
|
机器学习/深度学习
算法
Python
【Python机器学习】Sklearn库中Kmeans类、超参数K值确定、特征归一化的讲解（图文解释）
【Python机器学习】Sklearn库中Kmeans类、超参数K值确定、特征归一化的讲解（图文解释）
102
0
0
热门文章
最新文章
1
【一文看懂】使用hape部署分布式版Havenask
2
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
3
阿里云开源离线同步工具DataX3.0介绍
4
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask变更表结构
5
盘古：阿里云飞天分布式存储系统设计深度解析
6
odps是什么?
7
阿里云MaxCompute（大数据）公开数据集---带你玩转人工智能
8
Kibana：数据分析的可视化利器
9
一分钟了解阿里云产品：大数据计算服务MaxCompute概述
10
独家专访阿里集团副总裁贾扬清：我为什么选择加入阿里巴巴？
1
C语言开发《力学：弹跳球模拟实战》
8
2
使用 PAI-DSW x Free Prompt Editing图像编辑算法，开发个人AIGC绘图小助理
19
3
Qt编程中，第一个Hello world程序
13
4
springsecurity和jwt区别
72
5
高效爬取Reddit：C#与RestSharp的完美结合
25
6
ClickHouse(07)ClickHouse数据库引擎解析
22
7
Java一分钟之——Java模块系统：模块化开发（Jigsaw）
39
8
Java一分钟之——异常分类：检查异常与运行时异常
19
9
深入解析xLSTM：LSTM架构的演进及PyTorch代码实现详解
14
10
Java一分钟之——异常链：追踪错误源头
22