Python - 数据容器set(集合)

简介: Python - 数据容器set(集合)

集合的定义

不支持元素的重复(自带去重功能)、并且内容无序

注意:创建一个空集合必须用 set( ) 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典( my_ set = {}  为一个空字典)

可以容纳多个数据

可以容纳不同类型的数据(混装)

数据是无序存储的(不支持下标索引)

不允许重复数据存在 可以修改(增加或删除元素等)

支持for循环

集合的常用操作

集合是无序的,所以集合不支持:下标索引访问

添加新元素 add

语法:集合.add(元素)。将指定元素,添加到集合内

结果:集合本身被修改,添加了新元素

my_set={"hello",666}
my_set.add("123")
print(my_set)

{'hello', 666, '123'}


移除元素 remove

语法:集合.remove(元素),将指定元素,从集合内移除    


结果:集合本身被修改,移除了元素

my_set={"hello",666}
my_set.remove(666)
print(my_set)

{'hello'}


从集合中随机取出元素 pop

语法:集合.pop(),功能,从集合中随机取出一个元素      

结果:会得到一个元素的结果。同时集合本身被修改,元素被移除

my_set={"hello",666,"123"}
e=my_set.pop()
print(my_set)
print(e)

{'hello', 666}

123

注意:是随机取出删除,所以使用情况较少


清空集合 clear

语法:集合.clear(),功能,清空集合      

结果:集合本身被清空

my_set={"hello",666,"123"}
my_set.clear()
print(my_set)

set()


取出2个集合的差集 difference

语法:集合1.difference(集合2),功能:取出集合1和集合2的差集(集合1有而集合2没有的)    

结果:得到一个新集合,集合1和集合2不变

set1 = {1,2,3}
set2 = {1,5,6}
set3 = set1.difference(set2)
print(set3)
#结果:{2,3}
print(set1)
# 结果:{1,2,3}不变
print(set2)
#结果:{1,5,6}不变

{2, 3}

{1, 2, 3}

{1, 5, 6}


消除2个集合的交集 difference_update

语法:集合1.difference_update(集合2)      

功能:对比集合1和集合2,在集合1内,删除和集合2相同的元素

结果:集合1被修改,集合2不变

set1 = {1,2,3}
set2 = {1,5,6}
set1.difference_update(set2)
print(set1)
# 结果:{2,3}变
print(set2)
#结果:{1,5,6}不变

{2, 3}

{1, 5, 6}


2个集合合并 union

语法:集合1.union(集合2)      

功能:将集合1和集合2组合成新集合      

结果:得到新集合,集合1和集合2不变

set1 = {1,2,3}
set2 = {1,5,6}
set3=set1.union(set2)
print(set1)
print(set2)
print(set3)

{1, 2, 3}

{1, 5, 6}

{1, 2, 3, 5, 6}


for循环遍历

集合不支持下标索引,所以也就不支持使用while循环

set1 = {1,2,3}
print(set1)
for i in set1:
    print(i)v

{1,2,3}

1

2

3


set的实用应用

可以对任意容器去重,数字去重后按从小到大排序,其余类型去重后无序

list1 = [2,1,2,3,4,4,3,2,9,9,0,0]
list2=["12","12","1","3","3","1"]
str="112324212333"
tmp=list(set(list1))#对于数字是从小到大排序
tmp2=list(set(list2))#对于字符串是随机排序
tmp3=list(set(str))#提取字符串里的字符去重
print(tmp)
print(tmp2)
print(tmp3)
print(type(tmp))

[0, 1, 2, 3, 4, 9]

['3', '1', '12']

['4', '2', '1', '3']

<class 'list'>

相关文章
|
1天前
|
数据采集 关系型数据库 MySQL
2024年最全python进阶系列- 04 集合,2024年最新哈希表 面试
2024年最全python进阶系列- 04 集合,2024年最新哈希表 面试
|
1天前
|
开发工具 Python 容器
2024年最全python进阶系列- 04 集合(1),面试高频问题回答
2024年最全python进阶系列- 04 集合(1),面试高频问题回答
2024年最全python进阶系列- 04 集合(1),面试高频问题回答
|
1天前
|
数据采集 数据可视化 Python
Python分析香港26281套在售二手房数据
Python分析香港26281套在售二手房数据
|
2天前
|
数据采集 存储 数据挖掘
Python DataFrame初学者指南:轻松上手构建数据表格
【5月更文挑战第19天】本文是针对初学者的Pandas DataFrame指南,介绍如何安装Pandas、创建DataFrame(从字典或CSV文件)、查看数据(`head()`, `info()`, `describe()`)、选择与操作数据(列、行、缺失值处理、数据类型转换、排序、分组聚合)以及保存DataFrame到CSV文件。通过学习这些基础,你将能轻松开始数据科学之旅。
|
2天前
|
数据挖掘 数据处理 Python
【Python DataFrame 专栏】Python DataFrame 入门指南:从零开始构建数据表格
【5月更文挑战第19天】本文介绍了Python数据分析中的核心概念——DataFrame,通过导入`pandas`库创建并操作DataFrame。示例展示了如何构建数据字典并转换为DataFrame,以及进行数据选择、添加修改列、计算统计量、筛选和排序等操作。DataFrame适用于处理各种规模的表格数据,是数据分析的得力工具。掌握其基础和应用是数据分析之旅的重要起点。
【Python DataFrame 专栏】Python DataFrame 入门指南:从零开始构建数据表格
|
2天前
|
机器学习/深度学习 数据处理 Python
如何利用Python实现高效的数据清理与预处理
数据清理和预处理是数据科学家和分析师工作中不可或缺的一环,而Python作为一门强大的编程语言,可以使这个过程变得更加高效和便捷。本文将介绍一些常见的数据清理和预处理技术,并演示如何使用Python来实现这些技术。
|
6天前
|
存储 数据处理 Python
python的set集合:如何利用Python的Set集合来优化数据处理
python的set集合:如何利用Python的Set集合来优化数据处理
28 0
|
6天前
|
程序员 索引 Python
06-python数据容器-set(集合)入门基础操作
06-python数据容器-set(集合)入门基础操作
|
7月前
|
存储 索引 Python
python-tuple(元组)-set(集合)-list(列表)-dictionary(字典)和Python数据类型转换函数
python-tuple(元组)-set(集合)-list(列表)-dictionary(字典)和Python数据类型转换函数
|
10月前
|
Python 容器
python中dict的详细用法以及set集合使用
python中dict的详细用法以及set集合使用
147 0

热门文章

最新文章